随笔分类 -  caffe

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获取minist数据并转换成lmdb
摘要：caffe本身是没有数据集的，但在data目录下有获取数据的一些脚本。MNIST，一个经典的手写数字库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，每个样本为28*28大小的黑白图片，手写数字为0-9，因此分为10类。 1.获取数据 这个是在caffe的目录下执行的。运行成功后，在caffe/d 阅读全文
posted @ 2017-10-25 09:53 有梦就要去实现他 阅读(720) 评论(0) 推荐(0)
命名空间下接类，比如common.cpp
摘要：！！！ 阅读全文
posted @ 2017-10-20 12:02 有梦就要去实现他 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
caffe这个c++工程的目录结构
摘要：目录结构 caffe文件夹下主要文件： data 用于存放下载的训练数据 docs 帮助文档 example 一些代码样例 matlab MATLAB接口文件 python Python接口文件 model 一些配置好的模型参数 scripts 一些文档和数据用到的脚本 下面是核心代码文件夹： to 阅读全文
posted @ 2017-10-20 11:54 有梦就要去实现他 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)
Caffe结构
摘要：caffe可以分为3层结构：blob,layer,net 在layer中，input data用bottom表示，output data用top表示。每一个layer定义了三种操作，setup（Layer初始化），forward（正向传播，根据input计算output），backward（反向传播 阅读全文
posted @ 2017-10-17 17:10 有梦就要去实现他 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
Caffe CNN特征可视化
摘要：http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/5134671.html 阅读全文
posted @ 2017-10-17 10:11 有梦就要去实现他 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
caffe和图像一些基础知识
摘要：1.卷积层的参数放置在convoluytion_param{}中，pad默认是0，stride默认是1，如果在convoluytion_param中没有写pad = 什么，或者stride = 什么，那就使用默认值。 2.pad = 1是在最左边，最右边，最上边，最下边都添加一行或者一列，不是只在某 阅读全文
posted @ 2017-10-13 14:44 有梦就要去实现他 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
vgg16原始的protocol
摘要：# Enter your network definition here. # Use Shift+Enter to update the visualization.name: "VGG_ILSVRC_16_layers" input: "data" input_dim: 16 input_dim: 3 input_dim: 224 input_dim: 224 layers { bo... 阅读全文
posted @ 2017-09-23 21:11 有梦就要去实现他 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)
绘制loss曲线
摘要：不要每次去2>&1 \tee out.log，好多模型本身会生成日子文件在experiment/log下 阅读全文
posted @ 2017-09-23 17:22 有梦就要去实现他 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
resnet.caffemodel
摘要：http://blog.csdn.net/baidu_24281959/article/details/53203757 阅读全文
posted @ 2017-09-23 14:09 有梦就要去实现他 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)
标注数据的工具
摘要：Bbox-Lable-Tool https://github.com/puzzledqs/BBox-Label-Tool 阅读全文
posted @ 2017-09-23 13:46 有梦就要去实现他 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)
查看cuda版本和cudann
摘要：nvcc -V 没有找到直接查询cudann版本的命令，但发现cudann装在 /usr/local/cuda/lib64/目录下，libcudnn.so就是相应版本 阅读全文
posted @ 2017-09-14 19:48 有梦就要去实现他 阅读(1056) 评论(0) 推荐(0)
cv2
摘要：在caffe中，import cv2就是导入opencv 阅读全文
posted @ 2017-08-18 22:36 有梦就要去实现他 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)
momentum公式
摘要：momentum对于w的更新公式： http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/solver.html 阅读全文
posted @ 2017-08-15 14:03 有梦就要去实现他 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)
solver
摘要：slover中有type，用于优化算法的选择，有6种： Stochastic Gradient Descent (type: “SGD”), AdaDelta (type: “AdaDelta”), Adaptive Gradient (type: “AdaGrad”), Adam (type: “ 阅读全文
posted @ 2017-07-25 16:10 有梦就要去实现他 阅读(501) 评论(0) 推荐(0)
smooth_L1_loss_layer.cu解读 caffe源码初认识
摘要：.cpp是cpu上运行的代码，.cu是gpu上运行的代码。 这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分 blob的主要变量： blob只是一个基本的数据结构，因此内部的变量相对较少，首先是data_指针，指针类型是shared_ptr，属于boost库的一个智能指针，这一部分主 阅读全文
posted @ 2017-06-27 18:54 有梦就要去实现他 阅读(3558) 评论(0) 推荐(0)
caffe parse_log.sh
摘要：画loss曲线需要用到此shell脚本 $1表示第一个参数，即命令行输入的第一个参数，parse_log.sh caffe.log，caffe.log就是第一个参数。 grep是linux搜索命令，grep '] Solving ' $1 > aux.txt就是在第一参数里找] Solving，然后 阅读全文
posted @ 2017-06-21 17:29 有梦就要去实现他 阅读(1369) 评论(0) 推荐(0)
drawnet.py绘制网络结构
摘要：脚本在caffe的python目录里，需要安装pydot，graphviz 安装pydot： $ sudo apt-get install python-pydot 安装graphviz： 生成的命令行： python draw_net.py + 网络prototxt + 生成图片名 –rankdi 阅读全文
posted @ 2017-06-19 16:19 有梦就要去实现他 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)
检测pycaffe安装好没
摘要：进入python然后import caffe，如果没报错就表示安装好了 阅读全文
posted @ 2017-05-04 21:49 有梦就要去实现他 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)
Caffe计算net、layer向前向后传播时间
摘要：在caffe中计算某个model的整个net以及各个layer的向前向后传播时间，可以使用下面的命令格式： 其中model指向待测model的prototxt文件，-iterations后面的100表示迭代100次，-gpu 0 表示使用第一张显卡来计算时间，若使用CPU计算，将solver.pro 阅读全文
posted @ 2017-04-26 11:18 有梦就要去实现他 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)
下载模型
摘要：caffe的model zoo里面有许多已有的模型，不仅有模型的prototxt，还有训练好的参数，可以下载来做fine tuning https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo 下载的方式有以下几种: 1.直接去这个网址下载：http://dl.caf 阅读全文
posted @ 2017-04-26 11:14 有梦就要去实现他 阅读(497) 评论(0) 推荐(0)

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