随笔分类 -  caffe

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caffe的pad的报错
摘要：这个错误是说要么你用pad等于一个值，或者不用就表示h、w两个方向的pad都为0. 如果你要使用pad_h，pad_w，那就两个同时出现。 比如我之前设置的是pad_h为3，pad_w为0，我就只写了一个pad_h = 3，没有写pad_w。这样就会报错。要写的话，必须把pad_h = 3和pad_ 阅读全文
posted @ 2018-02-26 22:27 有梦就要去实现他 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)
softmax_loss
摘要：softmax_loss中的ignore_label是来自于loss layer，而不是softmax_loss的参数 阅读全文
posted @ 2018-02-04 20:46 有梦就要去实现他 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
caffe实现多label输入(修改源码版)
摘要：http://blog.csdn.net/u013010889/article/details/54614067 这个人的博客本身也相当好 阅读全文
posted @ 2018-02-02 15:41 有梦就要去实现他 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
caffe的调试技巧 和 使用split层
摘要：1.网络中的layer层的输出，只要没有作为其他层的输入，caffe的日志就会把这个top输出（如果你用那个网站画网络结构图，你也会发现这种情况的层的颜色是不一样的，是紫色的） 2.如果你想看某一层在网络中的输出。比如你想看datalayer层的label输出，但你同时还是想把label输入到后面的 阅读全文
posted @ 2018-01-19 13:24 有梦就要去实现他 阅读(1760) 评论(0) 推荐(0)
concat
摘要：caffe的concat默认的轴是1，也就是feature map那一维 阅读全文
posted @ 2017-12-08 14:10 有梦就要去实现他 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
使用snapshot继续训练网络
摘要：注意：snapshots和weights不能同时使用 用预训练模型进行finetune是以下命令： 使用快照文件（.solverstate），则可以使用-snapshot参数： 注意：sensenet也可以这样训练 在用sensenet v9训练数据时出现以下错误： 这是原本的shell脚本，是利用 阅读全文
posted @ 2017-11-27 21:08 有梦就要去实现他 阅读(1503) 评论(0) 推荐(0)
自己写的画loss曲线代码
摘要：参照http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136774p19.htm，这个网址还把test准确率也画上来了，很好的一个例子 阅读全文
posted @ 2017-11-21 21:02 有梦就要去实现他 阅读(1687) 评论(0) 推荐(0)
caffe proto
摘要：所在目录为: /src/caffe/proto 在caffe.proto中定义了很多结构化数据,比如LayerParameter、Datum、NetParameter、SolverParameter。你每实现一个新的层都必须修改LayerParameter，然后编译。 caffe.proto文件： 阅读全文
posted @ 2017-11-09 15:06 有梦就要去实现他 阅读(541) 评论(0) 推荐(0)
caffe layer注册机制
摘要：Caffe内部维护一个注册表用于查找特定Layer对应的工厂函数(Layer Factory的设计用到了设计模式里的工厂模式)。Layer_factory的主要作用是负责Layer的注册，已经注册完事的Layer在运行时可以通过传递一个 LayerParameter 给 CreaterLayer 函 阅读全文
posted @ 2017-11-09 14:47 有梦就要去实现他 阅读(892) 评论(0) 推荐(0)
caffe调试
摘要：ｃａｆｆｅ中ｓｏｌｖｅｒ的solver_param的bug_info可以把中间所有层的中间结果打印出来，我在ｓｓｄ调试中就使用了这一点 阅读全文
posted @ 2017-11-08 20:31 有梦就要去实现他 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
caffe blob理解
摘要：blob数据结构是caffe中基本的数据存储单元，它主要存储的数据是网络中的中间数据变量，比如各层的输入和输出；代价函数关于网络各层参数的梯度。 blob中除了存储数据外，还有一些标记数据的参数，以下就是一些blob中的数据成员： data_：表示网络各层的输入和输出； diff_：表示代价函数相对 阅读全文
posted @ 2017-11-07 16:49 有梦就要去实现他 阅读(3410) 评论(0) 推荐(0)
caffe编译
摘要：用make -j带一个参数，可以把项目在进行并行编译，比如在一台双核的机器上，完全可以用make -j4，让make最多允许4个编译命令同时执行，这样可以更有效的利用CPU资源 也就是说make -j是加快速度，直接使用ｍａｋｅ也可以 这是一个对ｍａｋｅｆｉｌｅ文件进行解释的博客：http://bl 阅读全文
posted @ 2017-11-07 15:59 有梦就要去实现他 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
slover层解读
摘要：updatesmoothedloss这个方法继承了这个类，所以虽然他自己没定义smoothed_loss_，但类里面有，他这个进行改变，就在类中进行了改变 很重要的一个博客： http://blog.csdn.net/buyi_shizi/article/details/51504276 阅读全文
posted @ 2017-10-29 22:52 有梦就要去实现他 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)
caffe LOG LOG_IF
摘要：caffe使用了glog，在caffe的solver中输出都是用的LOG和LOG_IF LOG_IF是条件输出： ‘，’后面是条件，这里是满足大于10就输出后面的字符串 LOG就是输出： INFO表示出处信息，ERROR表示输出错误信息，都是输出后面的Hello World 只是ERROR的话输出应 阅读全文
posted @ 2017-10-29 22:29 有梦就要去实现他 阅读(835) 评论(0) 推荐(0)
cuda输出
摘要：cuda的输出就是printf 可以在屏幕上显示出来，但你修改之后一定要make编译，不然只是修改了源代码，但生成的可执行文件还是之前编译的 阅读全文
posted @ 2017-10-29 22:21 有梦就要去实现他 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)
想看某一层的输出情况
摘要：想看prior_box_layer.cpp的中间输出 在prior_box_layer.cpp中加iostram和cout 但编译的时候出现以下错误： 修改的方式应该是加std这个命名空间： 或者直接加std namespace： 注意：每次改变代码都要重新编译，不然运行的依旧是上次的编译结果。如果 阅读全文
posted @ 2017-10-29 22:17 有梦就要去实现他 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
Caffe 单独测试添加的layer
摘要：之前那个博客记录了如何实现一个自己的层，这篇教你如何进行层的调试。 首先把你在caffe/src/caffe/layers中你自己层的cpp代码copy到caffe/src/caffe/test中 然后改名（因为我看那个目录里面命名都是这样命名的）： 接着就按照这篇博客的做：http://www.c 阅读全文
posted @ 2017-10-26 10:57 有梦就要去实现他 阅读(1622) 评论(0) 推荐(0)
使用nsight调试caffe
摘要：首先你需要下载caffe源码，然后先编译好，注意一定要将Makefile.config里的DEBUG := 1注释掉 可以看到注释掉debug后编译会生成的.build_debug目录，调试过程中需要的二进制文件都在这个文件夹里面 之后就按照百度网盘那个ppt里面那样一步步设置就好了 阅读全文
posted @ 2017-10-25 21:52 有梦就要去实现他 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
caffe数据读取
摘要：caffe的数据读取分为lmdb和 待清理，包括fast 这个一系列是怎么转换成lmdb数据的 阅读全文
posted @ 2017-10-25 10:46 有梦就要去实现他 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
caffe实现自己的层
摘要：http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/52529341 将这篇博客所讲进行了实现 1.LayerParameter也在caffe.proto文件中 2.头文件直接复制博客的，命名为image_scale_layer.hpp，然后放在caffe/i 阅读全文
posted @ 2017-10-25 10:18 有梦就要去实现他 阅读(543) 评论(0) 推荐(0)

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