鸿蒙开发实战：Natural Language Kit在美颜相机中的智能文本处理

开发场景需求
在"拍摄美颜相机"应用中，Natural Language Kit 用于实现：
智能标签生成：自动为照片生成描述性标签
搜索优化：理解用户自然语言搜索意图
无障碍支持：语音交互的语义理解

// 核心实现与代码示例
// 自动标签生成
// 图像描述生成：
typescript

import nlKit from '@ohos.ai.naturalLanguage';

// 初始化文本生成器
const descGenerator = await nlKit.createDescriptionGenerator({
  model: 'multimodal-v2',  // 多模态模型
  language: 'zh'          // 中文生成
});

// 为照片生成描述
async function generateImageTags(pixelMap: image.PixelMap) {
  const description = await descGenerator.generateFromImage(pixelMap);
  return extractKeywords(description); // 提取关键词
}

// 示例输出: ["海边","日落","情侣","剪影"]
关键词提取优化：
typescript

function extractKeywords(text: string) {
  const keywordExtractor = new nlKit.KeywordExtractor({
    algorithm: 'TF-IDF',
    maxKeywords: 5
  });
  return keywordExtractor.extract(text);
}

// 语义搜索实现
// 搜索意图理解：
typescript

const searchQuery = "去年在东京吃的拉面照片";
const intentAnalyzer = await nlKit.createIntentAnalyzer();

// 解析时间和地点实体
const entities = await intentAnalyzer.analyze(searchQuery, {
  entityTypes: ['DATE', 'LOCATION']
});

/*
entities = [
  { type: 'DATE', text: '去年', value: '2023' },
  { type: 'LOCATION', text: '东京', value: 'Tokyo' }
]
*/
// 混合搜索方案：
typescript

async function searchPhotos(query: string) {
  // 语义分析
  const intent = await intentAnalyzer.analyze(query);
  
  // 混合查询
  return PhotoDB.query({
    text: intent.keywords,
    timeRange: intent.timeRange,
    location: intent.locations
  });
}

// 语音交互增强
// 指令理解：
typescript

const voiceCommand = "把刚才拍的照片亮度调高一些";
const commandParser = await nlKit.createCommandParser();

// 解析操作指令
const action = await commandParser.parse(voiceCommand, {
  domain: 'photo_editing'
});

/*
action = {
  verb: 'adjust',
  target: 'photo',
  params: { 
    attribute: 'brightness', 
    operation: 'increase' 
  }
}
*/

// 关键优化策略
// 模型动态加载
typescript

// 按需加载轻量模型
const modelType = deviceLevel > 2 ? 'large' : 'lite';
await descGenerator.loadModel(`image-caption-${modelType}.bin`);

// 多语言混合处理
typescript

// 检测语言自动切换
const langDetector = new nlKit.LanguageDetector();
const text = "今天去Disney玩";
const lang = await langDetector.detect(text);  // 'zh-Hans'

// 隐私保护
typescript

// 本地化处理敏感信息
const anonymizer = new nlKit.Anonymizer();
const safeText = await anonymizer.process(text, {
  maskTypes: ['PERSON', 'LOCATION']
});

// 长文本处理
typescript

// 分块处理长描述
const chunker = new nlKit.TextChunker(512);  // 512字符分块
for (const chunk of chunker.chunk(longText)) {
  await processChunk(chunk);
}

// 专业术语识别
typescript

// 加载摄影术语词典
await nlKit.loadCustomDictionary('photo_terms.dic');

// 低资源回退
typescript

// 内存不足时使用规则引擎
try {
  return await descGenerator.generate(text);
} catch (err) {
  if (err.code === 'RESOURCE_LIMIT') {
    return ruleBasedTagging(text);
  }
}