2018年5月27日
协同过滤推荐
摘要： 协同过滤推荐基于用户的最近邻推荐思想：给定一个评分数据集以及当前（活跃）用户ID作为输入，找出与当前用户过去有相似偏好的其他用户，这些用户有时被称为对等用户或者最近邻；然后，对当前用户没见过的每个商品p，利用其近邻对p的评分计算预测值。潜在假设：（1）如果用户过去有相似的偏好，那么他们未来也会有相似的偏好（2）用户偏好不会随时间而变化如何确定相似用户集，推荐系统中通用的方法是Person相关系数。... 阅读全文
posted @ 2018-05-27 22:22 彼岸花杀是条狗 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑