摘要:
影响范围
1. OSS、OTS、SLS、MNS 等产品的部分服务受到影响,大部分产品如 ECS、RDS、网络等运行不受影响。 阅读全文
摘要:
Redis事务(Transaction)通过将多个Redis操作封装为一个原子性的操作序列,确保在事务执行过程中,不会受到其他客户端的干扰。从而在保证数据一致性的同时,协调并发,提高数据操作的效率和性能 阅读全文
摘要:
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨兵模式(Sentinel)和Cluster模式。 阅读全文
摘要:
Redis是基于内存存储的数据库,如果遇到服务重启或者崩溃,内存中的数据将会被清空。所以为了确保数据安全性和可靠性,我们需要将内存中的数据持久化到磁盘上。
持久化不仅可以防止由于系统故障、重启或者其他原因导致的数据丢失。还可以用于备份、数据恢复和迁移等操作。 阅读全文
摘要:
Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大,导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。
到底多大的数据量才算是大key? 阅读全文
摘要:
Redis是一个开源的,基于内存的,高性能的键值型数据库。它支持多种数据结构,包含五种基本类型 String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合),和三种特殊类型 Geo(地理位置)、HyperLogLog(基数统计)、Bitmaps(位图),可以满足各种应用场景的需求。 阅读全文
摘要:
Redis 是一个高性能的键值存储系统,支持多种数据结构。
包含五种基本类型 String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合),和三种特殊类型 Geo(地理位置)、HyperLogLog(基数统计)、Bitmaps(位图)。 阅读全文
摘要:
在职场中,被打差绩效是每个人都难免会遇到的情况。此时,我们通常会感到焦虑、失落,甚至愤怒,心中充满疑问——难道我这一年就白白付出了吗?然而,如果我们主动与领导沟通,或许能够找到答案,解除自我怀疑,甚至对未来职业发展大有裨益。 阅读全文
摘要:
众所周知Redis有以下几种常见的数据类型 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(哈希)、Sorted set(有序集合)、Stream(流)、Geo(地理空间索引)、Bitmap(位图)、HyperLogLog(基数统计)等。
我们最常用的就是String(字符串)类型,String类型既可以存储字符串,也可以存储数字,甚至可以直接进行数值运算。 阅读全文
摘要:
上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景,并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理,了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。
但是BlockingQueue的实现类中,有一种阻塞队列比较特殊,就是SynchronousQueue(同步移交队列),队列长度为0。 阅读全文