自学Zabbix3.5-监控项item

 

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Items是从主机里面获取的所有数据。通常情况下item为监控项,一般网络设备、服务器加入了zabbix监控,就需要监控它的cpu负载,那么实现这个方法的东西就叫item。

1. item构成

item由key+参数组成。

    监控项中需要获取cpu信息,则需要一个对应的监控key:system.cpu.load。
    如果是获取网卡流量,那么获取网卡这个监控项需要key:net.if.in或者net.if.out。

一般情况下key要与参数结合起来使用
例如获取5分钟的负载情况:system.cpu.load[avg5],avg5是对应的参数,
     如果是1分钟则使用avg1,如果是15分钟则使用avg15(有人会问,如果是2分钟是不是avg2,-!-,错,没有这种说法)。
     网卡流量net.if.in[eth0],使用eth0作为参数可以获取到eth0网卡的进入流量,同样看一看换成eth1,eth2等等。

2. 创建获取cpu个数的监控项

2.1 创建监控项

点击配置(configuration)->主机(Hosts)->在你要配置的主机一栏上点击Items->点击create item

2.2 Item 属性详解

属性 描述
Host 主机或者模板
Name 监控项item名称可以使用如下宏变量:
 $1, $2…$9,这9个参数对应item key的参数位置。
例如: Free disk space on $1
如果item key为“vfs.fs.size[/,free]”,那么对应的名称会变成”Free disk space on /“,$1对应了第一个参数”/“
Type item类型(常见agent、SNMP、agent(active)等),请看后续监控项类型相关文章.
Key 监控项item的key.点击select可以看到系统很多自带的key,也可以看到用户自定义的key
Host interface 主机接口,例如agent、SNMP、impi等
Type of information 获取到得数据类型
  • Numeric (unsigned) – 64bit unsigned integer
  • Numeric (float) – floating point
  • numberCharacter – 字符串,最长255字节
  • Log – 日志文件. key必须为log[].
  • Text – 大小无限制的文本
Data type

定义获取到整数数据的数据类型
Boolean – 数据为0或者1.’true’表示1,’false’为0,不区分大小写。
如下为True和False的定义:

  • TRUE – true, t, yes, y, on, up, running, enabled, available
  • FALSE – false, f, no, n, off, down, unused, disabled, unavailable

任何非0数字都被认为是TRUE,0被定义为FALSE.负数呢?

  • Octal – 八进制
  • Decimal – 十进制
  • Hexadecimal – 十六进制

zabbix将会自动把他们转为数字

Units 默认情况下,如果原始值超过1000,那么他会先除以1000并且显示出来例如,设置了单位为bps并且收到的值为11102,将会显示为11.1Kbps

如果单位被指定为 B (byte), Bps (bytes per second) ,那么它会除以1024然后再显示数据。所以大家在监控流量和文件大小的时候不要用错单位,否则会出现数据不一致的情况。

如下为时间单位:

  • unixtime – 转为 “yyyy.mm.dd hh:mm:ss”. 只能使用正数。
  • uptime – 转为“hh:mm:ss” 或者“N days, hh:mm:ss”   例如,收到的值为881764秒,他将会显示为“10 days, 04:56:04”
  • s – 转为“yyy mmm ddd hhh mmm sss ms”;

例如:

  • 收到的值为881764(单位秒),他将会被显示为10d 4h 56m”,只会显示3个单元。
  • 有时候只会显示2个单元,例如”1m 5h”(不包含分,秒,毫秒),
  • 如果返回的值小于0.001,他只会显示”<1 ms”
  • 禁用单位:ms、rpm、RPM、%
Use custom multiplier 如果启用这个选项,所有接收到的整数或者浮点数都会乘以这个文本框里面的值。使用这个选项,zabbix将会把收到的KB,MBps等数据先转为B,Bps。否则zabbix不能正确设置前缀(K,M,G等等).     zabbix 2.2开始支持科学计数法,例如:1e+70.
Update interval (in sec) 数据更新时间注意:如果设置为0,那么这个数据将永久不更新。但是如果在灵活更新间隔(flexible interval)里面设置了一个非0间隔,那么以这个为准
Flexible intervals 可以创建例外的更新间隔,例如:
Interval:10,Period:1-5,10:00-19:00,表示周一到周五的早上10点到晚上19点每十秒更新一次数据。其余时间使用默认值。这边最多只能设置7个灵活更新间隔.如果设置的多个灵活时间间隔有冲突,那么他会使用最小的时间间隔。
两个注意点:如果时间间隔被设置为0,那么数据永久不会更新。它不能用在zabbix主动方式的item
Keep history(in days) 历史记录可以在数据库中保存多久,过期的历史数据将会被Housekeeper删除.
从Zabbix2.2开始,这个值可以被一个全局值覆盖:Administrator->General->Housekeeper->勾选Keep history(in days),输入你希望历史记录保留的时间。
zabbix官方推荐大家尽量开启他,尽量使用一个较短的历史记录。如果你想看历史数据的画,你可以将”趋势历史记录Keep trends”的保留时间设置长一点。
Keep trends(in days) 趋势数据(以小时为单位的min,max,avg,count的数据)在数据库中保留时常,过期数据将会被HouseKeeping删除。
从zabbix2.2开始.这个值可以被一个全局值覆盖(请参考上面的Keep history)
备注:趋势数据只能存数字类型数据,字符、日志这些都无法存储。
Store value

As is – 数据不作处理
Delta (speed per second) –计算值公式为 (value-prev_value)/(time-prev_time)

  •   value – 获取到得原始值
  •   value_prev – 上次接收到的值
  •   time – 当前时间
  •   prev_time – 上次接收数据的时间一般用于数据增长的类型,

例如:
网卡流量,每次获取到得都是当前网卡总流量。比如第一次给的值是0字节(UNIX时间为1),第二获取到得是3000字节(UNIX时间为31),那么套用公式(3000-0)/(31-30),可以得出数据是100字节/秒
备注:如果当前获取到的值比上一个值更小,那么zabbix会忽略这个值,等待下一次的值
Delta (simple change) –计算公式为 (value-prev_value),value – 当前值value_prev – 上次获取到得值

Show value 值映射,需要配置数字映射到字符的映射表。例如:
1=>carlos.com访问正常。如果key返回的数据为1,那么监控页面不会显示1,而是显示carlos.com访问正常。
key返回的数据只能为整数,并且不做任何修改保存到数据库中。只有在显示的时候才会根据映射表来展示相应的内容。
Log time format 只可以用在LOG类型中,支持占位符:
  • y: 年(0001-9999)
  • M: 月(01-12)
  • d: 日(01-31)
  • h: 小时(00-23)
  • m: 分钟(00-59)
  • s: 秒(00-59)如果时间搓留空不会被解析。
例如:
如下为zabbix agent日志” 23480:20100328:154718.045 Zabbix agent started. Zabbix 3.0.8 (revision 11211).”前面6个字符是PID,后面更上日期,时间和日志内容,日志时间类为“pppppp:yyyyMMdd:hhmmss”
备注:“p” 与 ”:” 为占位符,除了“yMdhms”不能为占位符,其它任意字符都可以作为占位符
New application 创建一个新的应用
Applications 包含多个应用,例如:
cpu、disk、network,监控项可以属于多个应用
Populates host inventory field 数据自动填充到inventory资产清单的相应属性,前提是你的inventory处于自动模式
Description 监控项的描述
Enabled 是否启用这个监控项.

     创建item快捷方法,编辑一个item,然后克隆这个item,修改name等等其它数据即可。

2.3. 不可用的items

        由于各种原因,某些item的数据无法获取到,但是zabbix依旧会再固定的时间间隔内重新获取数据。

posted on 2017-12-21 11:16 CARLOS_CHIANG 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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