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竹杖芒鞋轻胜马,谁怕?一蓑烟雨任平生
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2019年10月24日
什么是整洁的架构
摘要: 看完了clean code 代码整洁之道,那么接下来就应该读读其姊妹篇:clean architecture 架构整洁之道。不过对我而言,代码是实实在在的,看得见,摸得着;而架构虽然散发着光芒,但好像有点虚,似乎认知、思考还比较少。本文主要记录 "《clean architecture》" 的主要内
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posted @ 2019-10-24 09:33 xybaby
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2019年10月10日
错误、异常与自定义异常
摘要: 程序员对于异常(Exception)这个词应该都不陌生,尤其现在Exception基本上是OOP编程语言的标配。于我而言,这个词既熟悉又陌生,熟悉是因为听过了很多遍、似乎也有大量使用;陌生是因为很少真正思考过到底什么是异常,以及如何使用异常。本文记录我对如何使用异常、自定义异常的一些看法,不一定正确
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posted @ 2019-10-10 09:44 xybaby
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2019年8月18日
关于使用第三方库、代码复用的一些思考
摘要: 不管是 ,还是 ,对于软件开发来说,代码复用都是最基本的原则之一。 代码复用,可能是DRY(dont repeat yourself),也可能是使用别人的代码,或者是开源项目,或者是其他团队提供的组件、服务,或者是团队内他人实现的公共模块,这些复用大大减少了项目的开发周期和成本。 但怎样才算是高效、
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posted @ 2019-08-18 16:40 xybaby
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2019年8月11日
什么是整洁的代码
摘要: [TOC] 写出整洁的代码,是每个程序员的追求。《clean code》指出,要想写出好的代码,首先得知道什么是肮脏代码、什么是整洁代码;然后通过大量的刻意练习,才能真正写出整洁的代码。 WTF/min是衡量代码质量的唯一标准,Uncle Bob在书中称糟糕的代码为沼泽(wading),这只突出了我
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posted @ 2019-08-11 17:56 xybaby
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2019年5月27日
作为程序员,再也不想和PM干架了
摘要: 上周,又看见有程序和PM(产品经理)吵了起来,大致是因为晚上就要上线了,下午的时候PM来说要改点需求,但程序不愿意。兴许是天气热了,大家都很烦躁,于是一言不合就发飙了,最终还是程序老大介入才解决了问题。 程序和PM的最大矛盾应该就是 需求 :提需求、改需求。 但程序和PM一定是对立的双方吗?显然不是
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posted @ 2019-05-27 09:26 xybaby
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2019年4月30日
为什么要读源代码,如何阅读源代码
摘要: 由于项目的需求,最近花了较多的时间来看开源项目的代码,在本文中,简单总结一下对为什么要看源码、如何看源码这两个问题的思考。 本文地址: "https://www.cnblogs.com/xybaby/p/10794700.html" 看源码的意义 看源码只是一种方法、手段,而不是目的。我也曾经给自己
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posted @ 2019-04-30 10:51 xybaby
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2019年1月14日
从PyMongo看MongoDB Read Preference
摘要: 在 "CAP理论与MongoDB一致性、可用性的一些思考" 一文中提到,MongoDB提供了一些选项,如Read Preference、Read Concern、Write Concern,对MongoDB的一致性、可用性、可靠性(durability)、性能会有较大的影响。
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posted @ 2019-01-14 09:14 xybaby
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2018年12月24日
Raft与MongoDB复制集协议比较
摘要: 在 "一文搞懂raft算法" 一文中,从raft论文出发,详细介绍了raft的工作流程以及对特殊情况的处理。但算法、协议这种偏抽象的东西,仅仅看论文还是比较难以掌握的,需要看看在工业界的具体实现。本文关注MongoDB是如何在复制集中使用raft协议的,对raft协议做了哪些扩展。 阅读本文,需要对
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posted @ 2018-12-24 09:21 xybaby
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2018年12月17日
一文搞懂Raft算法
摘要: raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上,因为在学术理论界,最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是:少数真正理解的人觉得简单,尚未理解的人觉得很难,大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理
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posted @ 2018-12-17 09:35 xybaby
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2018年11月5日
设计数据密集型应用第三部分:派生数据
摘要: 《Designing Data-Intensive Applications》的第一部分,基于单点(single node)介绍了数据系统的基础理论与知识;在第二部分,则是将视野扩展到了分布式数据系统,主要是Partition和Repliacation。在第三部分,则聚焦于派生数据系统。 integ
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posted @ 2018-11-05 09:29 xybaby
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