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摘要: [TOC] 从若干研报中总结出一些主流研究机构的高频数据体系。 券商宏观研究中高频数据的使用 中银国际 煤炭行业 环渤海动力煤综合平均价格指数(Q5500K) 冶金煤价格指数:CCI 柳林高硫主焦(含税) 动力煤价格指数(RMB):CCI 进口5500(含税): 煤炭库存:6 大发电集团:合计 车板 阅读全文
posted @ 2019-04-29 23:03 xuruilong100 阅读(2419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果未做特别说明,文中的程序都是 python3 代码。 QuantLib 金融计算——基本组件之 Currency 类 载入 QuantLib: import QuantLib as ql print(ql.__version__) 1.15 概述 QuantLib 中描述货币基本信息的类是 Cu 阅读全文
posted @ 2019-04-08 21:16 xuruilong100 阅读(1168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果未做特别说明,文中的程序都是 C++11 代码。 QuantLib 金融计算——高级话题之模拟跳扩散过程 跳扩散过程 1976 年,Merton 最早在衍生品定价中引入并分析了跳扩散过程,正因为如此 QuantLib 中和跳扩散相关的随机过程类称之为 Merton76Process,一个一般的跳 阅读全文
posted @ 2019-03-31 11:46 xuruilong100 阅读(2314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: QuantLib 金融计算——修复 BatesProcess 中的两个 Bug 我发现了 中的两个 Bug: 1. 基类 的返回值取决于差分方法 的类型,结果可能是 2 或 3,但是 的返回值却仅仅只有 4。 2. 因为 的返回值取决于(基类的)差分方法 ,因此 的内部机制需要一个 结构来匹配 的类 阅读全文
posted @ 2019-03-30 20:36 xuruilong100 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 本文翻译自 "Pablo Casas" 的博客 How to self publish a book: customizing Bookdown ,感谢作者的授权。 原始链接: This post is translated form "Pablo Casas" 's post — Ho 阅读全文
posted @ 2019-03-14 20:59 xuruilong100 阅读(2132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 本文翻译自 "Pablo Casas" 的博客 How to self publish a book: A handy list of resources ,感谢作者的授权。 原始链接: This post is translated form "Pablo Casas" 's post 阅读全文
posted @ 2019-03-14 20:22 xuruilong100 阅读(2157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 近期广泛阅读券商关于宏观高频数据的研报,发现了两点不足: 就研究手段而言,比较粗放,普遍停留在仅仅比较数据相关系数的层面; 就理论高度而言,很少探讨数据背后的因果关联。 不过有些理念先进的券商团队已经开始从产业链传导的角度试图细致的描述数据间的关联,这正好契合了下面这篇文章的核心概念——有向无环图( 阅读全文
posted @ 2019-02-25 23:17 xuruilong100 阅读(1480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题(基于 rugarch 包) 本文翻译自《Problems in Estimating GARCH Parameters in R (Part 2; rugarch)》 原文链接:https://ntguardian.wordpress.com/ 阅读全文
posted @ 2019-02-19 23:25 xuruilong100 阅读(7818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 用思维导图记录的读书笔记。 《Head First 设计模式》读书笔记 模式的分类遵循《设计模式》设定的三大类别: 创建模式 结构模式 行为模式 创建模式 结构模式 行为模式 阅读全文
posted @ 2019-02-13 23:27 xuruilong100 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3 代码。 QuantLib 金融计算——随机过程之 Heston 过程 载入模块 import QuantLib as ql import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sn pri 阅读全文
posted @ 2019-02-12 21:37 xuruilong100 阅读(3705) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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