2019年10月11日
TensorFlow使用记录 (八）： 梯度修剪 和 Max-Norm Regularization
摘要： 梯度修剪 梯度修剪主要避免训练梯度爆炸的问题，一般来说使用了 Batch Normalization 就不必要使用梯度修剪了，但还是有必要理解下实现的 In TensorFlow, the optimizer’s minimize() function takes care of both comp 阅读全文
posted @ 2019-10-11 10:27 xuanyuyt 阅读(2981) 评论(0) 推荐(0) 编辑