摘要：
1、预测模型一旦使用deploy_model将模型成功部署到云中，或者使用save_model在本地成功部署了模型，就可以使用predict_model函数将其用于看不见的数据进行预测。 此功能采用训练有素的模型对象和数据集进行预测。 它将自动应用实验过程中创建的整个转换管道。 对于分类，将基于50 阅读全文
摘要：
1、解释模型 解释复杂模型在机器学习中至关重要。 模型可解释性通过分析模型真正认为的重要内容来帮助调试模型。 在PyCaret中解释模型就像编写interpret_model一样简单。 该函数将训练有素的模型对象和图的类型作为字符串。 解释是基于SHAP（SHapley Additive exPla 阅读全文
