摘要：
借着上一篇对sigmoid的理解，将sotfmax替换成sigmoid即可！区别在于sotfmax解决的是多分类问题。 先来看几个重要的关键点： 1、sotfmax 是在一堆数值里面取最大数的概率。如tf.nn.softmax([1.0, 3.0, 4.2, 2.6])，返回的结果是[0.02640 阅读全文
摘要：
今天研究了很久的sigmoid，把学习结果总结一下。 sigmoid的二分类问题。 首先我们得有个样本，比如书上的例子。通过人的体重和年龄，来预测血脂的高低。那么数据形式就是[weight,age]，血脂的高低用1和0表示，1表示高，0表示低。[1]或者[0] 100个样本数据就是[[88,33], 阅读全文