摘要：
本章讲述了SVM，相比于《统计学习方法》，从逻辑回归的角度更容易理解了。 更多内容参考 "机器学习&深度学习" 从逻辑回归来看，看损失值与Z的值的关系： 代入原来的是指，可以化简公式： 总结来说：如果y=1，我们希望z的值大于等于1，如果y=0，我们希望z的值小于 1，这样损失函数的值都会为0. 线 阅读全文
摘要：
本章讲了梯度下降的几种方式：batch梯度下降、mini batch梯度下降、随机梯度下降。也讲解了如何利用mapreduce或者多cpu的思想加速模型的训练。 更多内容参考 "机器学习&深度学习" 有的时候数据量会影响算法的结果，如果样本数据量很大，使用梯度下降优化参数时，一次调整参数需要计算全量 阅读全文