摘要：
引言 这篇论文深刻分析了one-stage的模型精度比two-stage更差的原因，并提出Focal Loss提高精度。 思路 在论文中，作者指出，造成one-stage模型精度差的原因主要是：正负样本极不平衡。一张图片只有那么几个目标，但是用来分类的Anchor Box却能达到几千个，大量的样本都 阅读全文
摘要：
目的 让Faster R-CNN能做实例分割的任务。 方法 模型的结构图如下。 与Faster R-CNN相比，主要有两点变化。 (1) 用RoI Align替代RoI Pool。 首先回顾一下RoI Pool，流程为：将RPN产生的原图侯选框映射到CNNs输出的feature map上，显然原图比 阅读全文