关于PCA
摘要：
PCA是常见的降维技术。 对于使用PCA来进行降维的数据，需要进行预处理，是指能够实现均值为0，以及方差接近。如何来确定到底哪个维度是"主成分"？就要某个axis的方差。 为什么要减去均值？目的就是要获取矩阵为0，以及方差相同。为什么均值会为0？ mean = (a + b + c)/3 val = 阅读全文
posted @ 2019-04-05 15:02 下士闻道 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于SVD
摘要：
下面的公式是基于物品的计算： 我之所以要把粘出来，是因为这种计算模式是公式界常用的一种方式：体会一下，单个来讲SiN*Run / |Sin|，分子分母公约之后只剩下了Run了；但是公式记录的是一种和运算，所以这就代表Run的某种运算，试想，如果两个物品完全相同，那么真的就是可以分子分母约分；那评分本来就是应该一样的； 当然没有两个物品是完全相似的。 U是用于行压缩（减少... 阅读全文
posted @ 2019-04-05 14:55 下士闻道 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
windows的github教程
摘要：
未曾提交的本地仓库，push到远程仓库报错： 本地仓库push到远程仓库报错： error: src refspec master does not match anyerror: failed to push some refs to 'https://gitee.com/lorryZhang/m 阅读全文
posted @ 2019-04-05 14:51 下士闻道 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
