摘要:算力和数据是影响深度学习应用效果的两个关键因素,在算力满足条件的情况下,为了到达更好的效果,我们需要将海量、高质量的素材数据喂给神经网络,训练出高精度的网络模型。吴恩达在深度学习公开课中提到,在算力满足要求的前提下,模型效果会随着素材数量的增多而变好,理论上没有上限。实践证明,在普通基于深度学习的应 阅读全文
posted @ 2019-08-02 13:47 周见智 阅读 (2511) 评论 (6) 编辑