2019年9月28日
机器学习之SVM调参实例
摘要： 一、任务 这次我们将了解在机器学习中支持向量机的使用方法以及一些参数的调整。支持向量机的基本原理就是将低维不可分问题转换为高维可分问题，在前面的博客具体介绍过了，这里就不再介绍了。 首先导入相关标准库： 作为一个例子，首先我们随机生成一些数据，考虑分类任务的简单情况，其中两个类别的点是良好分隔的： 阅读全文
posted @ 2019-09-28 22:04 |旧市拾荒| 阅读(8141) 评论(0) 推荐(3) 编辑