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摘要: hugegraph 是百度开源的图数据库,支持hbase,mysql,rocksdb等作为存储后端。本文以EDGE 存储,hbase为存储后端,来探索hugegraph是如何存取数据的。 阅读全文
posted @ 2020-12-09 11:58 JadePeng 阅读(1683) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文基于spring boot,实现一个超轻量级的网关,实现请求转发 阅读全文
posted @ 2020-11-18 10:11 JadePeng 阅读(13119) 评论(4) 推荐(3) 编辑
摘要: 扩展hugegraph,支持sparql 与cypher 阅读全文
posted @ 2020-11-17 15:10 JadePeng 阅读(720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文介绍图数据库支持的gremlin和Cypher查询语言。 初始化数据 可使用gremlin api执行 gremlin api POST http://localhost:8080/gremlin {"gremlin":"这里是语句", "bindings": {}, "language": " 阅读全文
posted @ 2020-11-17 14:48 JadePeng 阅读(1049) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据访问层,所谓的CRUD是后端程序员的必修课程,Spring Data JPA 可以让我们来简化CRUD过程,本文由简入深,从JPA的基本用法,到各种高级用法。 阅读全文
posted @ 2020-11-10 11:50 JadePeng 阅读(3526) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: axios 浏览器内存泄露问题解决 阅读全文
posted @ 2020-11-04 11:53 JadePeng 阅读(1758) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Knife4j前身是swagger-bootstrap-ui,提供一套更美观的swagger ui,本文介绍集成方案、 阅读全文
posted @ 2020-11-02 11:19 JadePeng 阅读(1289) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 经典推荐算法DeepFM介绍,以及使用deepctr库利用movielen数据集进行测试 阅读全文
posted @ 2020-10-16 14:21 JadePeng 阅读(6655) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: LFM介绍 LFM(Funk SVD) 是利用 矩阵分解的推荐算法: R = P * Q 其中: P矩阵是User-LF矩阵,即用户和隐含特征矩阵 Q矩阵是LF-Item矩阵,即隐含特征和物品的矩阵 R:R矩阵是User-Item矩阵,由P*Q得来 见下图: R评分举证由于物品和用户数量巨大,且稀疏 阅读全文
posted @ 2020-10-12 21:10 JadePeng 阅读(1801) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: docker安装新的ca证书后无法正常启动, 表现为/sbin/iptables --wait -t filter -N DOCKER-ISOLATION-STAGE-2 hang住, 日志有报错 xtables contention detected while running .. 解决历程: 阅读全文
posted @ 2020-10-12 00:01 JadePeng 阅读(2463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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