摘要：
数据挖掘入门系列教程（二点五）之K-近邻算法和距离度量介绍简介距离度量欧式距离曼哈顿距离余弦距离 数据挖掘入门系列教程（二点五）之K-近邻算法和距离度量介绍 简介 K-近邻算法，又名最近邻居算法，其英文缩写是KNN（k-nearest neighbors）。是一种用于分类和回归的非参数统计方法。其可 阅读全文
摘要：
数据挖掘入门系列教程（二）之分类问题OneR算法 数据挖掘入门系列博客：https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1661541.html 项目地址：GitHub 在上一篇博客中，我们通过分析亲和性来寻找数据集中数据与数据之间的相关关系。这篇博客我们会 阅读全文