java——redis随笔——实战——商户查询缓存

把key做了下代码优化：

    /**
     * 根据id查询商铺信息
     * @param id 商铺id
     * @return 商铺详情数据
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {

        // key要唯一 就用id
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;

        // 1 从redis查询商铺缓存  以店铺ID为key
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2 判断是否存在
        // null "" "\t\n" 都会被认为是false
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3 存在直接返回  JSON格式变回类对象
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }

        // 4 shop不存在 根据id查询数据库
        Shop shopById = iShopService.getById(id);

        // 5 不存在 返回错误
        if (shopById == null){
            return Result.fail("该商铺不存在");
        }

        // 6 存在 写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shopById));

        // 7 返回
        return Result.ok(shopById);
    }

重点：

首先修改查询业务：

com/hmdp/service/impl/ShopServiceImpl.java
重写shopController的更新方法

    /**
     * 更新商铺信息
     * @param shop 商铺数据
     * @return 无
     */
    @Override
    // 保证原子性
    @Transactional
    public Result updateShop(Shop shop) {
        // 获取店铺id
        Long id = shop.getId();
        if (id == null){
            return Result.fail("店铺ID不能为空");
        }
        // 1 更新数据库
        iShopService.updateById(shop);
        // 2 删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY+id);
        return Result.ok();
    }

com/hmdp/service/impl/ShopServiceImpl.java

package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSON;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private IShopService iShopService;


    /**
     * 根据id查询商铺信息
     * @param id 商铺id
     * @return 商铺详情数据
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {

        // key要唯一 就用id
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;

        // 1 从redis查询商铺缓存  以店铺ID为key
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2 判断是否存在
        // null "" "\t\n" 都会被认为是false
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3 存在直接返回  JSON格式变回类对象
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }

        // 判断是否是空值  是空值的话  就说明店铺不存在
        if (shopJson == ""){
            // 返回一个错误信息
            return Result.fail("该店铺不存在");
        }

        // 4 shop不存在 根据id查询数据库  shopJson == null
        Shop shopById = iShopService.getById(id);

        // 5 不存在 返回错误
        if (shopById == null){
            // 5.1 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            // 5.2 返回错误信息
            return Result.fail("该商铺不存在");
        }

        // 6 存在 写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shopById)
                ,CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 7 返回
        return Result.ok(shopById);
    }

    /**
     * 更新商铺信息
     * @param shop 商铺数据
     * @return 无
     */
    @Override
    // 保证原子性
    @Transactional
    public Result updateShop(Shop shop) {
        // 获取店铺id
        Long id = shop.getId();
        if (id == null){
            return Result.fail("店铺ID不能为空");
        }
        // 1 更新数据库
        iShopService.updateById(shop);
        // 2 删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY+id);
        return Result.ok();
    }
}

利用互斥锁解决缓存击穿问题

操作锁的代码：

核心思路就是利用redis的setnx方法来表示获取锁，该方法含义是redis中如果没有这个key，则插入成功，返回1，

在stringRedisTemplate中返回true，如果有这个key则插入失败，则返回0，在stringRedisTemplate返回false；

利用逻辑过期解决缓存击穿问题

代码汇总：

package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSON;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private IShopService iShopService;


    /**
     * 根据id查询商铺信息
     * @param id 商铺id
     * @return 商铺详情数据
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {

        // 缓存穿透
        // Shop shop = queyWithPassThrough(id);

        // 互斥锁解决缓存击穿
        Shop shop = queyWithMutex(id);

        // 使用逻辑过期解决缓存击穿

        // 7 返回
        if (shop == null){
            return Result.fail("该店铺不存在");
        }
        return Result.ok(shop);
    }

    // 线程池
    private static final ExecutorService CACHE_RREBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public Shop queyWithLogicalExpie(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;

        // 1 从redis查询商铺缓存  以店铺ID为key
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2 判断是否存在
        // null "" "\t\n" 都会被认为是false
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            // 3 不存在直接返回  JSON格式变回类对象
            return null;
        }

        // 4 shopJson不为空 则需要把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        // 先强行转化为JSONObject
        JSONObject data = (JSONObject)redisData.getData();
        Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        // 5 判断逻辑时间是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 6 未过期 则直接返回商铺信息
            return shop;
        }

        // 7 过期 需要重建缓存
        // 7.1 尝试获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY+id;
        boolean flag = tryLock(lockKey);


        if (flag){
            // 7.3 获取互斥锁成功 开启独立线程 实现缓存重建
            CACHE_RREBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    // 重建缓存
                    this.saveShop2Redis(id,20L);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 7.2 获取互斥锁失败 返回店铺信息
        // 不管成功还是失败 最后都是要返回shop
        return shop;
    }

    /**
     * 存储逻辑过期时间
     *
     * @param id
     */
    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds) throws InterruptedException {

        // 1 查询商铺信息
        Shop shop = iShopService.getById(id);

        Thread.sleep(200);

        // 2 封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));

        // 3 写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));

    }

    /**
     * 互斥锁解决缓存击穿
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queyWithMutex(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;

        // 1 从redis查询商铺缓存  以店铺ID为key
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2 判断是否存在
        // null "" "\t\n" 都会被认为是false
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3 存在直接返回  JSON格式变回类对象
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return shop;
        }

        // 是一个空值
        if (shopJson.equals("")) {
            return null;
        }

        // 既没有数据 也没有空值 是null
        // 4 实现缓存重建

        // 4.1 获取互斥锁

        // 锁的key和缓存的key不一样
        String lockKey = "lock:shop:" + id;

        Shop shop = null;
        try {
            boolean flag = tryLock(lockKey);
            // 4.2 判断是否获取成功
            if (!flag) {
                // 4.3 失败 则休眠并且重试
                Thread.sleep(50);
                // 进行递归 要返回
                return queyWithMutex(id);
            }

            // 4.4 成功 根据id查询数据库
            shop = iShopService.getById(id);
            // 模拟重建缓存 在本地查询太快了  休眠一下
            Thread.sleep(200);

            // 查询数据库结果 不存在 返回错误
            if (shop == null) {

                // 将空值写入redis   这里写入的是空值 而不是Null
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);

                return null;
            }

            // 4.5 将商铺数据写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop)
                    , CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {

            // 5 最终必须释放互斥锁
            unLock(lockKey);
        }
        // 6 返回数据
        return shop;
    }

    /**
     * 获取锁
     */
    public boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        // 不能直接返回 有可能会出现空指针
        // 上面是引用类型 转换为基本类型
        return BooleanUtil.isTrue(flag);

    }

    /**
     * 释放锁
     * @param key
     */
    public void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }


    /**
     * 缓存穿透代码
     * 返回空或者数据本身
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queyWithPassThrough(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;

        // 1 从redis查询商铺缓存  以店铺ID为key
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2 判断是否存在
        // null "" "\t\n" 都会被认为是false
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3 存在直接返回  JSON格式变回类对象
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return shop;
        }

        // 是一个空值
        if (shopJson.equals("")) {
            return null;
        }

        // 4 不存在 根据id查询数据库
        Shop shopById = iShopService.getById(id);

        // 5 查询数据库结果 不存在 返回错误
        if (shopById == null) {

            // 将空值写入redis  这里写入的是空值 而不是Null
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }

        // 6 存在 写入redis  设置过期时间
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shopById)
                , CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 7 返回
        return shopById;

    }

    /**
     * 更新商铺信息
     * @param shop 商铺数据
     * @return 无
     */
    @Override
    // 保证原子性
    @Transactional
    public Result updateShop(Shop shop) {
        // 获取店铺id
        Long id = shop.getId();
        if (id == null){
            return Result.fail("店铺ID不能为空");
        }
        // 1 更新数据库
        iShopService.updateById(shop);
        // 2 删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY+id);
        return Result.ok();
    }
}

posted @ 2023-10-15 11:27 小白龙白龙马阅读(53) 评论(0) 收藏举报

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