摘要：
“今天用的框架，明天会不会就跟不上 AI 的节奏了？” 这几乎是每个技术负责人选 AI 底层框架时的 “心头刺”。毕竟 AI 领域的技术迭代太快了 —— 上周还火的模型接口，这周可能就有新玩法；刚摸透的 RAG 方案，下个月可能就有更高效的优化思路。 大家怕的不是框架当下不好用，而是怕 “今天投入精 阅读全文
posted @ 2025-11-01 15:05
婆婆丁Dandelion
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摘要：
AI 应用方向扎堆，企业咋选不踩坑？用 “范式整合” 破技术迷茫 “智能客服、数字人、AI 生视频、代码生成、RAG…… 现在 AI 能做的事儿也太多了，我们到底该往哪个方向使劲？万一选岔了，投进去的人、钱、时间不都打水漂了？” 这话估计戳中了不少技术负责人的心声。AI 技术这两年跟 “开了挂” 似 阅读全文
posted @ 2025-11-01 13:17
婆婆丁Dandelion
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摘要：
“怕被第三方平台绑死？” 企业级 AI 该走自主可控的路 跟金融、医疗还有不少大企业的技术负责人聊的时候，常听到一句掏心窝子的顾虑：“不是不想用 AI，实在怕踩坑 —— 一旦上了某家封闭平台的车，后续数据、模型，连业务逻辑都得跟着它走，想脱身都难，哪还有什么自主权？” 这话真不是技术人保守，毕竟在数 阅读全文
posted @ 2025-11-01 13:03
婆婆丁Dandelion
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摘要：
“我们有成熟的Java开发团队，但面对AI浪潮有些无从下手。” 这是在过去几个月里，我们与技术负责人交流时，听到最多、也最真实的一句话。它背后折射出的，是成千上万优秀传统开发团队在技术变革面前的集体困惑：不是不愿拥抱变化，而是担心迷失在未知的能力边界中，焦虑于缺乏落地的实战经验。 困境：能力边界的“ 阅读全文
posted @ 2025-11-01 11:19
婆婆丁Dandelion
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