摘要:Domain Adaptation(域适应)——是迁移学习中的一种代表性方法,指的是利用信息丰富的源域样本来提升目标域模型的性能。 领域自适应问题中两个至关重要的概念: **源域(source domain)**表示与测试样本不同的领域,但是有丰富的监督信息; **目标域(target domain 阅读全文
posted @ 2020-07-16 16:27 下一百斤就改名字~园 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑