摘要：
当请求上来的时候nginx的日志是不个不容小觑的文件，它能增长到令人发指的地步，硬盘占满也是早晚的事 要切割的日志 access.log 和 error.log，目录 /home/nginx/logs/ （自己Nginx的安装目录） 日志切割脚本 定时任务(按天进行日志切割) crontab -e 阅读全文
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使用nohup ... & 命令启动服务器后，磁盘满了，服务宕了，然后一步一步排查是哪个文件过大，最终定位到是nohup.out文件过大，占了40G， df -lh #磁盘容量命令 du -sh #查看当前文件夹大小 du -sh * #查看当前文件夹下所有文件/文件夹大小，当磁盘满了可以从根目录使 阅读全文
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int 转 float var sum int = 17 mean:= float32(sum) float 转 int a := 5.0 b := int(a) string 转 int i,_ := strconv.Atoi("3") fmt.println(3 + i) // 6 int 转 阅读全文
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Mysql可以从以下几个方面进行数据库优化： SQL及索引优化： sql优化： 优化count select count(*) ,count(id) from t; #count(*) 会包含null，count(id)不包含Null select count(release_year='2006' 阅读全文
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1、查看所有数据库容量大小 2、查看所有数据库各表容量大小 3、查看指定数据库容量大小 4、查看指定数据库各表容量大小 阅读全文
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golang操作mysql数据库 代码： mysql的增、删、改、查 package main import ( "database/sql" "fmt" "strconv" "time" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, 阅读全文
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Go是一门全新的静态类型开发语言，具有自动垃圾回收、丰富的内置类型、函数多返回值、错误处理、匿名函数、并发编程、反射等特性 golang常用命令： go env #查看go的环境 echo %GOROOT% #查看GOROOT echo %GOPATH% #查看GOPATH go get pakea 阅读全文
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广度优先遍历，走迷宫思路： 1、创建二维数组，0表示是路，1表示是墙；创建队列Q，存储可遍历的点，Q的第一个元素为起始点 2、从队列中取一个点，开始，按上、左、下、右的顺序遍历周围的点next，next点在数组的范围内，且值为0，则把next存入队列Q中，并在steps（行走记录二维数组）中记录步数 阅读全文
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golang爬取免费的代理IP，并验证代理IP是否可用 这里选择爬取西刺的免费代理Ip，并且只爬取了一页，爬取的时候不设置useAgent西刺不会给你数据，西刺也做反爬虫处理了，所以小心你的IP被封掉 代码： 西刺上的代理IP只有一部分可用，另外高匿IP可用于反爬虫，但是西刺中有的高匿IP是广告陷阱 阅读全文
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golang中坑的慢慢踩！ golang中的数组是值类型，函数调用是传入的是数组的拷贝，如果想改变数组的值，可考虑使用指针数组，即函数调用时传入数组的地址 golang中的切片是引用类型，但是在函数中使用append给切片追加元素是行不通的，需要使用切片的指针类型才能增加元素 数组的使用： 运行结果 阅读全文
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Golang 在使用匿名成员初始化时，如果出现 s3直接导致代码编译不过去，想要指定字段就必须按 s1的方式 Person:Person{xxx:"xxx"}，要么就不指定按照s2的方式 阅读全文
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弗洛伊德算法是实现最小生成树的一个很精妙的算法，也是求所有顶点至所有顶点的最短路径问题的不二之选。时间复杂度为O(n3)，n为顶点数。 精妙之处在于：一个二重初始化，加一个三重循环权值修正，完成了所有顶点至所有顶点的的最短路径计算，代码及其简洁 JS实现： 运行结果：（结果太长只截取不分） 求最短路 阅读全文
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最短路径： 对于网图来说，最短路径是指两个顶点之间经过的边上权值和最少的路径，我们称第一个顶点是源点，最后一个顶点是终点 迪杰斯特拉 ( Dijkstra) 算法是并不是一下子就求出 了 Vo 到V8 的最短路径，而是一步步求出它们之间顶点的最短路径，过程中都是基于已经求出的最短路径的基础上，求得更 阅读全文
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克鲁斯卡尔算法打印最小生成树： 构造出所有边的集合 edges，从小到大，依次选出筛选边打印，遇到闭环（形成回路）时跳过。 JS代码： 打印结果： 代码部分过程解析: 当i=7时，第82行，调用Find函数，会传入参数edges[7].begin=5。此时第94行，parent[5]=8>0,所以f 阅读全文
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最小生成树： 我们把构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树。经典的算法有两种，普利姆算法和克鲁斯卡尔算法。 普里姆算法打印最小生成树： 先选择一个点，把该顶点的边加入数组，再按照权值最小的原则选边，选完最小权值的边，把在所选边的另一顶点的边加入数组，再选权值最小的边，如此循环（有多少顶点循环多少次 阅读全文
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图分为无向图和有向图 图的存储结构有邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表这四种，最常用的是前两种 本篇主要是利用邻接矩阵实现无向图的创建和遍历（深度优先、广度优先），深度优先其实就是二叉树里的前序遍历 利用邻接矩阵（边数组）创建图 深度优先遍历 广度优先遍历 运行： console.log('** 阅读全文
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1、先说二叉树的遍历，遍历方式： 前序遍历：先遍历根结点，然后左子树，再右子树 中序遍历：先遍历左子树，然后根结点，再右子树 后续遍历：先遍历左子树，然后右子树，再根结点 上代码：主要还是利用递归 二叉树的非递归遍历 深度优先遍历（主要利用栈的先进后出） 广度优先遍历（主要利用队列的先进先出） 深度 阅读全文
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JS实现双向链表 双向循环链表：将双向链表的头尾指针相连，就构成了双向循环链表。这种链表从任意一个节点都可以同时向两个方向进行节点遍历。 阅读全文
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链表 链表是一种物理存储单元上非线性、非连续性的数据结构（它在数据逻辑上是线性的），它的每个节点由两个域组成：数据域和指针域。数据域中存储实际数据，指针域则存储着指针信息，指向链表中的下一个元素或者上一个元素。正是由于指针的存在，链表的存储在物理单元是非连续性的。 链表的优点和缺点同样明显。和线性表 阅读全文
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JS实现队列： 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 链式队列的实现 顺序存储队列：利用js内置Array对象 阅读全文