# 20254104 2025-2026-2 《Python程序设计》实验二报告

20254104 2025-2026-2 《Python程序设计》实验二报告

课程：《Python程序设计》
班级： 2541
姓名： 王禹豪
学号：20254104
实验教师：王志强
实验日期：2026年X月X日
必修/选修： 公选课

1.实验内容

(1)编写计算器程序
设计并完成一个完整的应用程序，完成加减乘除模等运算，功能多多益善。
考核基本语法、判定语句、循环语句、逻辑运算等知识点。
（2）用LLM生成一个计算器程序
介绍相关功能，并分析生成的程序代码含义。
对比分析自写程序与生成程序的区别（好与坏）。

2. 实验过程及结果

(1)编写计算器程序
建立Python文件，命名为“实验二计算器”，输入代码。

运行代码，如图所示。

加法、减法、乘法、除法、取模等基本运算（+、-、、/、%）运行如下
加法（+）

减法（-）

乘法（*）

除法（/）

取模（%）

（2）用LLM生成一个计算器程序
使用豆包大语言模型，输入以下提示词：“请用Python写一个计算器程序，支持加减乘除和取模运算，功能便捷，可重复运行”

可正常进行加减乘除与取模运算，若输入不支持的运算符或运算完毕，可连续重新运行

对比分析自写程序与生成程序的区别
自写程序的优点：
人工直接输入，代码逻辑清晰，便于修改。结构直观，易于新手理解。
自写程序的缺点：
缺乏错误处理机制（如遇除零操作即崩溃），初始功能仅支持单次计算，无法持续交互。代码量较大，解析部分容易出bug。
LLM生成程序的优点：
用户体验好，开发速度快，异常处理相对完善。代码简洁成熟。
LLM生成程序的缺点：
AI依赖性高，手动修改略繁琐。

3. 实验过程中遇到的问题和解决过程

• 问题1：加减运算时结果输出一致。
• 问题1解决方案：检查代码，区分"sum""sub"区别，修改代码错误。
• 问题2：除0、输入不支持的运算符时手动程序崩溃。
• 问题2解决方案：添加预防措施，同时在AI生成的代码中提前规避此问题。

其他（感悟、思考等）

通过这次实验，我对Python程序设计和计算器工作原理有了更深理解。在实验过程中，有很多细节需要注意，比如连续运算符、负数处理、空格、除零检查等，若输入错误就会出bug。这个过程让我对字符串处理、列表操作、循环控制等知识点有了更扎实的掌握。在实际开发中，LLM的高效与准确优势可充分利用。同时，需要手工输入与AI相结合，保证安全性和可控性。这次实验让我对“效率”和“质量”的平衡有了更实际的体会。

参考资料

• [《Python程序设计》]