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2021年3月
GLEAN: Generative Latent Bank for Large-Factor Image Super-Resolution【阅读笔记】
摘要: CVPR21 有被后面的视觉效果惊艳到。 现在利用GAN的SR方法主要可以分为两类: 1. 利用adversarial loss。 这种情况下generator要同时捕捉自然图像的特点,又要保留gt的特征。这就限制了generator估计真实图像流型的能力,导致结果出现artifacts和不自然的纹
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posted @ 2021-03-22 16:55 wyboooo
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