2021年3月
GLEAN: Generative Latent Bank for Large-Factor Image Super-Resolution【阅读笔记】
摘要： CVPR21 有被后面的视觉效果惊艳到。 现在利用GAN的SR方法主要可以分为两类： 1. 利用adversarial loss。 这种情况下generator要同时捕捉自然图像的特点，又要保留gt的特征。这就限制了generator估计真实图像流型的能力，导致结果出现artifacts和不自然的纹 阅读全文
posted @ 2021-03-22 16:55 wyboooo 阅读(1348) 评论(0) 推荐(0) 编辑