摘要： 本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》 参考： [转]Adaboost 算法的原理与推导 补充提升树内容 GBDT：梯度提升决策树 Boosting主要关注降低偏差，因此Boosting能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成，Bagging主要关注降低方差，因此它在不剪枝的决策树、神经网 阅读全文