吴建明

摘要： MindSpore设计概览杂谈 https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc2/index.html 概述 人工智能（AI）框架已经有近10年的发展历史，四条主线驱动着AI框架不停地演进和发展： 面向开发者：兼顾算法开发的效率和运行性能。 面向硬件：充分发 阅读全文

摘要： 端到端自适应大规模分布式训练技术 随着 2020 年 GPT-3 1750 亿超大语言预训练模型的提出，语言、视觉、多模态等领域也随即发布多种超大规模预训练模型，不仅模型参数量越来越大，训练数据量和计算量也相应变大。针对大规模稠密参数模型高效训练问题，飞桨于 2021 年初在业内首发 4D 混合并行 阅读全文

摘要： OpenCL技术方案示例 NaplesPU http://www.naplespu.com/ http://www.naplespu.com/doc/index.php?title=Main_Page 主页 NaplesPU是一个全面的开源多核加速器，涵盖了从计算核心到片上互连、一致性存储器层次结构 阅读全文

摘要： OpenVX一些算法问题 双边滤波器 该函数将双边滤波应用于输入张量。 双边滤波器是一种非线性、边缘保持和降噪的平滑滤波器。输入和输出是具有相同维度和数据类型的张量。张量维度分为空间维度和非空间维度。空间维度是笛卡尔等距距离。他们是最后2名。非空间维度是第一个，我们称之为辐射测量。每个空间位置处的辐 阅读全文

摘要： 哈里斯Harris角 计算图像的哈里斯角。 哈里斯角是用几个参数计算的 =输入图像 =拐角强度阈值 =欧几里得半径 =灵敏度阈值 =窗口大小 =块大小 求角点值或分数的计算可以概括为： :: where [eq]#V~c~# is the thresholded corner value. 用于梯度 阅读全文

摘要： OpenVX便携式、高能效的视觉处理 OpenVX 1.3.1 来了！ OpenVX 1.3.1 规范于 2022 年 2 月 2 日发布 OpenVX™ 是一种开放、免版税的标准，用于计算机视觉应用程序的跨平台加速。OpenVX 支持性能和功耗优化的计算机视觉处理，这在嵌入式和实时用例中尤为重要， 阅读全文

摘要： OpenXR™Loader-设计和操作 介绍 本文档包含了解如何为OpenXR加载程序进行开发以及与之交互的必要信息。本文档的预期用途是作为详细的设计文档和学习一般OpenXR加载程序行为的工具。 如果本文档与OpenXR规范之间存在任何差异，则以该文档为准。 OpenXR™和OpenXR标志是Kh 阅读全文

摘要： OpenVX代码优化裁减简介 在OpenVX中，裁减（Reduction）是一种操作，它对数组或图像中的元素执行聚合操作。这里的“裁减”是指将大型数组或图像减少到单一数值的过程。 OpenVX提供了几种不同的裁减操作，包括求和（Summation）、平均（Average）、最小值（Minimum）、 阅读全文

摘要： 高通在推动混合 AI 规模化 扩展方面独具优势 摘要 正如白皮书第一部分所言，在云端和终端进行分布式处理的混合 AI 才是 AI 的未来。混合 AI 架 构，或仅在终端侧运行 AI，能够在全球范围带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化优势。 高通正在助力实现随时随地的智能计算。高通技术公司作为终端 阅读全文

摘要： 终端侧 AI 和混合 AI 开启生成式 AI 的未来 1 摘要 混合 AI 是 AI 的未来。随着生成式 AI 正以前所未有的速度发展 1 以及计算需 求的日益增长 2 ，AI 处理必须分布在云端和终端进行，才能实现 AI 的规模化 扩展并发挥其最大潜能——正如传统计算从大型主机和瘦客户端演变为当前 阅读全文