吴建明

摘要： RSpromoter：基于视觉模型的遥感实例分割提示学习 摘要-利用来自SA-1B的大量训练数据，分段任意模型（SAM）展示了显著的泛化和零样本能力。然而，作为一种与类别无关的实例分割方法，SAM在很大程度上依赖于先前的手动指导，包括点、框和粗粒度掩码。此外，它在遥感图像分割任务中的性能在很大程度上 阅读全文

摘要： OpenCL体系结构分析 OpenCL是一个开放的行业标准，用于对组织到单个平台中的CPU、GPU和其他离散计算设备的异构集合进行编程。它不仅仅是一种语言。OpenCL是一个用于并行编程的框架，包括一种语言、API、库和一个支持软件开发的运行时系统。例如，使用OpenCL，程序员可以编写在GPU上执 阅读全文

摘要： 图像传感器及其产业应用 智能汽车 业务简介 自2015年开始进军智能汽车领域，顺利成为国内整车厂商的Tier1供应商，目前已取得20余家国内汽车厂商的供货商资质，并积极进行国外汽车厂商的供应商资质认证。 2018年，进一步加强在车载镜头方面的布局，推动智能汽车业务发展。 依托在光学光电领域的技术优势 阅读全文

摘要： OpenVX使用案例分析 用例 1 第一个用例涉及 2 个vx_reference，一个已经为vx_reference分配了内存缓冲区，另一个没有。 （注意：有关何时发生内存缓冲区分配的更多信息，请参阅 TIOVX 中的内存管理。这些用例图描述了如何成功地将内存缓冲区从一个vx_reference导 阅读全文

摘要： OpenVX数据结构、 流水线和批处理 3.模块文档 3.1. 流水线和批处理 数据结构 vx_graph_parameter_queue_params_t 枚举 vx_graph_schedule_mode_enum_e vx_graph_schedule_mode_type_e vx_graph 阅读全文

摘要： 大型语言模型有效推理研究综述 https://arxiv.org/pdf/2404.14294v1 摘要——大型语言模型（LLM）由于其在各种任务中的卓越性能，而引起了广泛的关注。 然而，LLM推理的大量计算和内存需求，对资源受限场景中的部署提出了挑战。该领域内的努力，致力于开发提高LLM推理效率的 阅读全文

摘要： 使用pytorch实现HWC转CHW分析 import torch import numpy as np from torchvision.transforms import ToTensor t = torch.tensor(np.arange(24).reshape(2,4,3)) print( 阅读全文

摘要： NPU与超异构计算杂谈 NPU 基础 近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI 专用处理器如 NPU（Neural Processing Unit）和 TPU（Tensor Processing Unit）也应运而生。这些处理器旨在加速深度学习和机器学习任务，相比传统的 CPU 和 GPU，它们在处 阅读全文

摘要： OpenVX开源神器分析 探秘OpenVX：加速计算机视觉的开源神器 项目地址:https://gitcode.com/rgiduthuri/openvx_tutorial Khronos OpenVX材料 Khronos OpenVX是一个开放的、无版权的标准API，用于计算机视觉应用程序的跨平台 阅读全文

摘要： Kernel 优化架构分析 推理引擎的 Kernel 层通常是推理引擎中用于执行底层数学运算的组件。在深度学习模型推理过程中，需要对大量数据进行高效的数学运算，如矩阵乘法、卷积、池化等。Kernel 层就是实现这些运算的核心部分，它直接影响着推理引擎的速度和效率。本章将从四个方面对推理引擎的 Ker 阅读全文