吴建明

摘要： 语言能打败数值回归吗？基于语言的多模态轨迹预测 语言模型在语境理解和生成表现方面表现出了令人印象深刻的能力。受语言基础模型最近成功的启发，提出了LMTraj（基于语言的多模态轨迹预测器），它将轨迹预测任务转化为一种问答问题。与将轨迹坐标序列视为连续信号的传统数值回归模型不同，将其视为文本提示等离散信 阅读全文

摘要： 通过变化先验和条件扩散模型实现基于参考的超分辨率 基于参考的超分辨率（RefSR）有可能在遥感图像的空间和时间分辨率之间架起桥梁。然而，现有的RefSR方法受到内容重建的忠实性和大尺度因子下纹理转移有效性的限制。条件扩散模型为生成逼真的高分辨率图像开辟了新的机会，但在这些模型中有效利用参考图像仍然是 阅读全文