3D-NAND 计算(上)
3D-NAND 闪存工艺成熟并且存储密度极高, 基于 3D-NAND 的神经形态芯片受到许多研究者的关注. 然而由于该技术的专利性质, 少有基 于 3D-NAND 神经形态计算的硬件实现. 本文综述了用 3D-NAND 实现神经形态计算的工作, 介绍了其中前 向传播和反向传播的机制, 并提出了目前 3D NAND 在器件、结构和架构上需要的改进以适用于未来的神经 形态计算.












人工智能芯片与自动驾驶
3D-NAND 闪存工艺成熟并且存储密度极高, 基于 3D-NAND 的神经形态芯片受到许多研究者的关注. 然而由于该技术的专利性质, 少有基 于 3D-NAND 神经形态计算的硬件实现. 本文综述了用 3D-NAND 实现神经形态计算的工作, 介绍了其中前 向传播和反向传播的机制, 并提出了目前 3D NAND 在器件、结构和架构上需要的改进以适用于未来的神经 形态计算.











