2018年9月11日
ThiNet: A Filter Level Pruning Method for Deep Neural Network Compression笔记
摘要： 前言 致力于滤波器的剪枝，论文的方法不改变原始网络的结构。论文的方法是基于下一层的统计信息来进行剪枝，这是区别已有方法的。 VGG-16上可以减少3.31FLOPs和16.63倍的压缩，top-5的准确率只下降0.52%。在ResNet-50上可以降低超过一半的参数量和FLOPs，top-5的准确率 阅读全文
posted @ 2018-09-11 07:12 且听风吟-wuchao 阅读(974) 评论(0) 推荐(0) 编辑