光伏与风力发电混合系统的建模

光伏与风力发电混合系统的建模

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一、系统架构设计

1. 核心组件拓扑

graph TD A[光伏阵列] --> B[Boost变换器] C[风力发电机] --> D[三相整流器] B --> E[直流母线] D --> E E --> F[储能系统] E --> G[并网逆变器] F --> G G --> H[负载]

2. 关键参数配置

组件	典型参数	物理意义
光伏阵列	开路电压V_oc=440V	最大输出电压
	短路电流I_sc=8.6A	短路状态电流
风力发电机	额定功率P_rated=2MW	最大持续输出功率
	切入风速v_cut_in=3m/s	启动风速阈值
储能系统	电池容量C=600Ah	总储能量=24V×600Ah=14.4kWh
并网逆变器	额定功率P_inv=1.5MW	最大并网功率

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二、数学建模方法

1. 光伏发电模型

• 单二极管等效电路：

  

  其中，\(I_{ph}\)为光生电流，\(I_0\)为二极管反向饱和电流，\(R_s\)为串联电阻。

• MPPT控制算法：

  function duty = mppt_incremental_conductance(V_pv, I_pv, V_old, P_old)
      dp = V_pv*I_pv - P_old;
      dv = V_pv - V_old;
      if abs(dv) < 1e-3
          duty = duty_cycle;
      elseif dp*dv > 0
          duty_cycle = duty_cycle + 0.01;
      else
          duty_cycle = duty_cycle - 0.01;
      end
      duty = max(min(duty_cycle, 1), 0);
  end
  

2. 风力发电模型

• 气动功率公式：

  

  其中，\(C_p\)为风能利用系数，\(λ\)为叶尖速比，\(β\)为桨距角。

• 机械功率转换：

  

  \(η_g\)为齿轮箱效率（典型值0.92）。

3. 储能系统模型

• 电池等效电路：

  

  采用Thevenin模型描述动态特性。

• SOC估算算法：

  function SOC = estimate_SOC(I_bat, SOC_prev, dt)
      SOC = SOC_prev - (I_bat * dt)/(3600*C_nom);
      SOC = max(min(SOC, 1), 0); % 限制0-100%范围
  end
  

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三、控制策略设计

1. 多能源协调控制

graph LR A[光照/风速监测] --> B{能量管理决策} B -->|光照充足| C[光伏优先] B -->|风速充足| D[风电优先] B -->|储能低电量| E[限制放电] C --> F[MPPT控制] D --> G[变桨距控制] E --> H[负载优先]

2. 核心控制算法

• 模糊PID控制：

  function [Kp,Ki,Kd] = fuzzy_controller(e, de_dt, SOC)
      % 输入：误差e，误差变化率de_dt，SOC
      % 输出：PID参数
      rules = [0.2,0.5,0.8](@ref); % 隶属度矩阵
      Kp = fuzzify(e) * rules(1);
      Ki = fuzzify(de_dt) * rules(2);
      Kd = fuzzify(SOC) * rules(3);
  end
  

• 虚拟阻抗并网控制：

  

  通过虚拟阻抗补偿电网阻抗影响。

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四、Simulink仿真实现

1. 模型搭建步骤

1. 光伏模块： 使用Photovoltaic Array模块 配置Boost变换器（DC-DC Boost Converter） 添加扰动观察法MPPT控制器
2. 风电模块： 使用Wind Turbine模块 配置三相整流器（Three-Phase Rectifier） 添加最佳叶尖速比MPPT控制
3. 储能模块： 使用Battery模块 配置双向Buck-Boost变换器 添加SOC估算模块
4. 并网控制： 使用Three-Phase Inverter模块 配置PQ控制算法 添加LCL滤波器

2. 关键仿真参数

参数	光伏系统	风力系统	储能系统
仿真时间	10s	10s	10s
步长	1ms	1ms	1ms
控制频率	10kHz	10kHz	1kHz
最大功率点跟踪精度	±0.5%	±1%	-

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五、典型应用场景

1. 微电网黑启动

• 控制流程： 储能系统提供初始启动能量 风力/光伏逐步接入并网 负载分级恢复供电

2. 海岛供电系统

• 配置方案： 光伏：100kW 风力：200kW 储能：200kWh 满足200户居民用电需求

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六、扩展研究方向

1. 多时间尺度协调控制：结合日前预测与日内优化
2. 氢储能耦合：利用过剩电能电解制氢
3. 区块链能源交易：实现分布式能源点对点交易

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七、参考

1. 王锡凡. 电力系统可靠性分析基础[M]. 清华大学出版社, 2018.
2. 模型 光伏与风力发电混合系统模型 www.youwenfan.com/contentcnj/77894.html
3. IEEE Standard 1547-2018: IEEE Standard for Interconnecting Distributed Energy Resources with Electric Power Systems.
4. 张伟等. 基于Simulink的光伏-风电混合系统建模[J]. 电力系统自动化, 2022.

该模型体系通过多能源互补与智能控制策略，显著提升了可再生能源利用率和系统可靠性，为新能源微电网建设提供理论支撑与工程参考。实际应用中需根据地理气候条件调整参数，并通过硬件在环测试验证控制策略有效性。