摘要:
性能测试中如何定位慢查询? 1.输入命令:show variables like '%slow_query_log'; 查看慢查询日志是否打开 如果未打开通过命令:set global slow_query_log='ON'; 打开 2.通过命令:show variables like '%long
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posted @ 2020-04-08 11:05
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摘要:
一、内存溢出的问题 1、堆内存溢出 (1)压测执行一段时间后,系统处理能力下降。这时用JConsole、JVisualVM等工具连上服务器查看GC情况,每次GC回收都不彻底并且可用堆内存越来越少(证明已经出现了内存泄漏的现象,继续2)。 (2)压测持续下去,最终在日志中有报错信息:java.lang
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posted @ 2020-04-07 16:10
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摘要:
首先我们需要准备好python环境 接口 安装python 插件 locust,网上有很多文章而且都很错,这里不再赘述 我是通过pycharm 编写的代码 导入 HttpLocust,TaskSet,task from locust import HttpLocust,TaskSet,task #新
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posted @ 2020-03-18 20:56
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摘要:
import osimport collections#通过栈遍历目录(深度遍历)def test(path): stack=[] stack.append(path) #处理栈 while len(stack)!=0: dirpath=stack.pop() filelist=os.listdir
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posted @ 2019-01-19 09:17
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摘要:
import pymysqlclass OperationDatabase(): def __init__(self,Ip,User,PassWd,DBname): self.ip=Ip self.user=User self.passwd=PassWd self.dbname=DBname def
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posted @ 2018-12-04 16:40
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摘要:
import threading,time,queue,randomdef scz(): while True: num=random.randint(1,100000) q.put(num)#放进队列 print("生产者产生了%d数据" %(num)) time.sleep(5) q.task_
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posted @ 2018-12-01 22:01
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摘要:
import reimport urllib.requestimport osimport jsonimport sslfrom collections import deque#把爬去的数据保存到文件的函数def writeFileBytes(htmlBytes,toPath): with ope
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posted @ 2018-11-29 21:29
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摘要:
import urllib.requestimport random#urlurl="http://www.baidu.com" '''#模拟单个请求头headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWe
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posted @ 2018-11-28 10:20
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posted @ 2018-11-26 17:07
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from openpyxl.reader.excel import load_workbook#读取xlsx文件def readExcelFile(path): dic={} #打开文件 file=load_workbook(filename=path) #所有表格的名称 sheets=file.g
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posted @ 2018-11-24 20:56
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