如何解决JavaScript中0.1+0.2不等于0.3

  

console.log(0.1+0.2===0.3)//  true  or  false??

 

  在正常的数学逻辑思维中,0.1+0.2=0.3这个逻辑是正确的,但是在JavaScript中0.1+0.2!==0.3,这是为什么呢?这个问题也会偶尔被用来当做面试题来考查面试者对

JavaScript的数值的理解程度。

  在JavaScript中的二进制的浮点数0.1和0.2并不是十分精确,在他们相加的结果并非正好等于0.3,而是一个比较接近的数字 0.30000000000000004 ,所以条件判断结果为 false。

那么应该怎样来解决0.1+0.2等于0.3呢? 最好的方法是设置一个误差范围值,通常称为”机器精度“,而对于Javascript来说,这个值通常是2^-52,而在ES6中,已经为我们提供了这样一个

属性:Number.EPSILON,而这个值正等于2^-52。这个值非常非常小,在底层计算机已经帮我们运算好,并且无限接近0,但不等于0,。这个时候我们只要判断(0.1+0.2)-0.3小于

Number.EPSILON,在这个误差的范围内就可以判定0.1+0.2===0.3为true。

  

    function numbersequal(a,b){
        return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
    }
    
    var a=0.1+0.2, b=0.3;
    console.log(numbersequal(a,b));  //true

  但是这里要考虑兼容性的问题了,在chrome中支持这个属性,但是IE并不支持(笔者的版本是IE10不兼容),所以我们还要解决IE的不兼容问题。

 

Number.EPSILON=(function(){     //解决兼容性问题
                return Number.EPSILON?Number.EPSILON:Math.pow(2,-52);
            })();


//上面是一个自调用函数,当JS文件刚加载到内存中,就会去判断并返回一个结果,相比if(!Number.EPSILON){
   //     Number.EPSILON=Math.pow(2,-52);
    //}这种代码更节约性能,也更美观。



function numbersequal(a,b){  
        return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
    }




//接下来再判断     

        var a=0.1+0.2, b=0.3;
    console.log(numbersequal(a,b));  //这里就为true了


   

   这个是二进制浮点数最大的问题(不仅 JavaScript,所有遵循 IEEE 754 规范的语言都是如此)。

  注意:有人认为,JavaScript 应该采用一种可以精确呈现数字的实现方式。一直以来出现过很多替代方案,只是都没能成为标准,以后大概也不会。这个问题看似简单,实则不

然,否则早就解决了。 

  问题是,如果一些数字无法做到完全精确,是否意味着数字类型毫无用处呢?答案当然是否定的。


    在处理带有小数的数字时需要特别注意。很多(也许是绝大多数)程序只需要处理整数,最大不超过百万或者万亿,此时使用 JavaScript 的数字类型是绝对安全的。



 

 

  

posted @ 2018-02-20 17:50 少侠也在江湖 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏