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摘要: python 日期、时间、字符串相互转换 在python中,日期类型date和日期时间类型dateTime是不能比较的。 (1)如果要比较,可以将dateTime转换为date,date不能直接转换为dateTime (2)日期类型date转换为字符串str (3)字符串类型str转换为dateTi 阅读全文
posted @ 2019-07-31 16:30 道理我都懂Zz 阅读(47138) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Resource注解无法导入依赖使用javax.annotation的注解类 使用javax.annotation的注解类 javax.annotation.Resource 注解在eclipse中无法通过 ctrl + shift + O导入该注解类,是因为javax是属于扩展库中,需要手动下载, 阅读全文
posted @ 2019-07-28 11:53 道理我都懂Zz 阅读(10354) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Spring的配置文件找不到元素 'beans' 的声明 一般是由Spring的版本导致的,你可以尝试使用如下的某一种。 或 看这里 .png) 我自己选择了最新的4.3 然后修改了beans.xml 阅读全文
posted @ 2019-07-28 11:13 道理我都懂Zz 阅读(4440) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: pandas 22 数据去重处理 数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。 DataFrame.duplicated(subset = None,keep =‘first’ )返回boolean Series表示重复行 参数: subset:列标签或标签 阅读全文
posted @ 2019-07-26 20:59 道理我都懂Zz 阅读(3991) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas 21 Series和Dataframe的画图方法 前言 在pandas中,无论是series还是dataframe都内置了.plot()方法,可以结合plt.show()进行很方便的画图。 Series.plot() 和 Dataframe.plot()参数 data : Series 阅读全文
posted @ 2019-07-26 20:57 道理我都懂Zz 阅读(4793) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: pandas 20 DataFrame()的基本操作 感觉上pandas的DataFrame就像numpy中的矩阵,不过它拥有列名和索引名,实际操作起来会更方便一些。 如: df = pd.read_clipboard() df.columns df.Ratings 阅读全文
posted @ 2019-07-26 20:54 道理我都懂Zz 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas 19 DataFrame读取写入文件的方法 DataFrame有非常丰富的IO方法,比如DataFrame读写csv文件excel文件等等,操作很简单。下面在代码中标记出来一些常用的读写操作方法,需要的时候查询一下该方法就可以了。 df1.to_csv(‘df1.csv’) 默认会把 阅读全文
posted @ 2019-07-26 20:52 道理我都懂Zz 阅读(1752) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas 18 reindex用法 pandas中的reindex方法可以为series和dataframe添加或者删除索引。 方法:serise.reindex()、dataframe.reindex() 如果新添加的索引没有对应的值,则默认为nan。如果减少索引,就相当于一个切片操作。 阅读全文
posted @ 2019-07-26 20:52 道理我都懂Zz 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas 17 关于nan的处理 在pandas中有个另类的存在就是nan,解释是:not a number,不是一个数字,但是它的类型确是一个float类型。numpy中也存在关于nan的方法,如:np.nan 对于pandas中nan的处理,简单的说有以下几个方法。 查看是否是nan, s1 阅读全文
posted @ 2019-07-26 20:51 道理我都懂Zz 阅读(649) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas 16 pd.merge()的用法 使用过sql语言的话,一定对join,left join, right join等非常熟悉,在pandas中,merge的作用也非常类似。 如:pd.merge(df1, df2) 找到一个外键,然后将两条数据合并成一条。 直接上例子: 阅读全文
posted @ 2019-07-26 20:50 道理我都懂Zz 阅读(2336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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