博客园 - Oops!#
uuid:24b78886-0ed1-41c2-8670-e3f31dcf42c4;id=187983
2024-03-27T06:21:25Z
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Python 操作Excel写入字典数据(pandas) - Oops!#
import pandas as pd """ 1. 将字典数据写入Excel key value 为值,列"""data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} def save_to_excel(data): """ 将字典数据存入Excel """ pf = pd
2024-03-27T06:21:00Z
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【摘要】import pandas as pd """ 1. 将字典数据写入Excel key value 为值,列"""data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} def save_to_excel(data): """ 将字典数据存入Excel """ pf = pd <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/18099073" target="_blank">阅读全文</a>
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centos 系统如何彻底删除docker命令 - Oops!#
如果你想完全删除 CentOS 系统上的 Docker 命令,你可以按照以下步骤进行: 步骤 1: 停止正在运行的 Docker 服务 sudo systemctl stop docker CopyCopy 步骤 2: 卸载 Docker 软件包 卸载 Docker 软件包: sudo yum re
2024-03-11T02:10:00Z
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【摘要】如果你想完全删除 CentOS 系统上的 Docker 命令,你可以按照以下步骤进行: 步骤 1: 停止正在运行的 Docker 服务 sudo systemctl stop docker CopyCopy 步骤 2: 卸载 Docker 软件包 卸载 Docker 软件包: sudo yum re <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/18065462" target="_blank">阅读全文</a>
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pandas to_excel 添加一个新的工作表到存在的excel文件中 - Oops!#
Every time you want to save a Pandas DataFrame to an Excel, you may call this function: import os def save_excel_sheet(df, filepath, sheetname, index=
2023-12-22T08:06:00Z
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https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17913526.html
python包从一台电脑迁移拷贝到另一台电脑 - Oops!#
1、复制C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python311目录下所有文件 2、在源电脑powershell运行pip freeze > D:\pycharm\requirements.txt 3、用第一步的文件覆盖目标电脑C:\Users\us
2023-12-19T05:32:00Z
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【摘要】1、复制C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python311目录下所有文件 2、在源电脑powershell运行pip freeze > D:\pycharm\requirements.txt 3、用第一步的文件覆盖目标电脑C:\Users\us <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17913526.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17876736.html
设置jupyter中DataFrame的显示限制方式 - Oops!#
jupyter中显示的DataFrame过长时会自动换行(print()显示方式)或自动省略(单元格最后一行直接显示),在一些情况下看上去不是很方便,可调节显示参数如下: import pandas as pd pd.set_option('display.width', 500) #设置整体宽度
2023-12-05T02:55:00Z
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【摘要】jupyter中显示的DataFrame过长时会自动换行(print()显示方式)或自动省略(单元格最后一行直接显示),在一些情况下看上去不是很方便,可调节显示参数如下: import pandas as pd pd.set_option('display.width', 500) #设置整体宽度 <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17876736.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17843982.html
Centos7 使用yum从第三方仓库安装Python3.8 - Oops!#
环境: CentOS Linux release 7.9.2009 起因: Centos 7 自带Python2.7.5版本。而默认的 YUM 安装的python3是 3.6版本,遂升级到3.8版本。 install Python3.8 yum install -y centos-release-s
2023-11-20T07:04:00Z
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https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17805401.html
CentOS 快速安装Python3和pip3 - Oops!#
一、安装相关依赖 1.安装环境依赖: yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap
2023-11-02T06:47:00Z
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【摘要】一、安装相关依赖 1.安装环境依赖: yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17805401.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17776916.html
Example: Pandas Excel output with column formatting pandas 对excel 列做格式处理 - Oops!#
An example of converting a Pandas dataframe to an Excel file with column formats using Pandas and XlsxWriter. It isn’t possible to format any cells th
2023-10-20T06:00:00Z
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【摘要】An example of converting a Pandas dataframe to an Excel file with column formats using Pandas and XlsxWriter. It isn’t possible to format any cells th <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17776916.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17771633.html
调用Python的openpyxl包对Excel表格进行美化 - Oops!#
Python中运用openpyxl包对Excel表格进行美化,包括字体样式调整、单元格对齐方式调整、单元格边框调整、单元格背景颜色调整、行高和列宽调整。 使用的Python中openpyxl包的版本为3.0.5 先看实际美化前后的效果对比 详细的开发代码如下,代码当中对关键信息进行了说明。 复制代码
2023-10-18T03:13:00Z
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【摘要】Python中运用openpyxl包对Excel表格进行美化,包括字体样式调整、单元格对齐方式调整、单元格边框调整、单元格背景颜色调整、行高和列宽调整。 使用的Python中openpyxl包的版本为3.0.5 先看实际美化前后的效果对比 详细的开发代码如下,代码当中对关键信息进行了说明。 复制代码 <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17771633.html" target="_blank">阅读全文</a>
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python dataframe基于另一列提取对应列值 - Oops!#
In [2]: dfOut[2]: A B0 p1 11 p1 22 p3 33 p2 4 In [3]: df.loc[df['B'] == 3, 'A']Out[3]:2 p3Name: A, dtype: object In [4]: df.loc[df['B'] == 3, 'A'].ilo
2023-10-16T13:32:00Z
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【摘要】In [2]: dfOut[2]: A B0 p1 11 p1 22 p3 33 p2 4 In [3]: df.loc[df['B'] == 3, 'A']Out[3]:2 p3Name: A, dtype: object In [4]: df.loc[df['B'] == 3, 'A'].ilo <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17768428.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17750817.html
python 递归遍历目录筛选特定文件名的文件 - Oops!#
#!/usr/bin/python import os import sys list=[] folder_path="/root" def search_files(folder_path): search_string = "测试" for root, dirs, files in os.wal
2023-10-09T01:55:00Z
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【摘要】#!/usr/bin/python import os import sys list=[] folder_path="/root" def search_files(folder_path): search_string = "测试" for root, dirs, files in os.wal <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17750817.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17731919.html
Linux下使用lvm将多块盘合并 - Oops!#
需求: 将vdb vdc这两个500G的盘合并成一个1000G的盘,然后新建一个目录挂载到大盘上,当大盘出现磁盘紧张的时候还可以自动扩容. 由于部门里有基础服务的同事,很少有机会直接接触lvm,刚好最近有几台物理服务器,借这个机会,就尝试自己实践了一番 lsblk 12345678 # 使用lsbl
2023-09-27T01:30:00Z
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【摘要】需求: 将vdb vdc这两个500G的盘合并成一个1000G的盘,然后新建一个目录挂载到大盘上,当大盘出现磁盘紧张的时候还可以自动扩容. 由于部门里有基础服务的同事,很少有机会直接接触lvm,刚好最近有几台物理服务器,借这个机会,就尝试自己实践了一番 lsblk 12345678 # 使用lsbl <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17731919.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17717854.html
Mysql 定时任务删除过期数据 - Oops!#
1、查看数据库是否开启定时调度 SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler';//查看OFF为关SET GLOBAL event_scheduler = ON;//设置开启,重启后失效 防止重启后失效 设置my.cnf,Linux一般在/etc/my.cnf , 在[m
2023-09-20T09:17:00Z
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【摘要】1、查看数据库是否开启定时调度 SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler';//查看OFF为关SET GLOBAL event_scheduler = ON;//设置开启,重启后失效 防止重启后失效 设置my.cnf,Linux一般在/etc/my.cnf , 在[m <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17717854.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17698523.html
迁移cnblogs博客园的blog备份db文件到本地的博客系统 - Oops!#
1. 先cnblogs后台导出备份文件db 到本地 , 备份文件为sqlite3 ,字段格式如下 2. 查看本地博客系统数据库sqlite3的字段格式如下: 3. 通过python 处理将备份sqlite3中的字段做处理调整成本地博客系统的字段 import pandas as pd import
2023-09-13T00:44:00Z
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【摘要】1. 先cnblogs后台导出备份文件db 到本地 , 备份文件为sqlite3 ,字段格式如下 2. 查看本地博客系统数据库sqlite3的字段格式如下: 3. 通过python 处理将备份sqlite3中的字段做处理调整成本地博客系统的字段 import pandas as pd import <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17698523.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17697515.html
pandas DataFrame 修改列名, 新增列的方法 - Oops!#
pandas dataframe 修改列名的方法 加之rename函数,用字典的形式替换式的修改, df.rename(columns={'a':'A',"b":"B"}) df 三、obj[‘col’] = value 方法直接对 DataFrame 直接赋值即可 in [6]: data['d'
2023-09-12T10:36:00Z
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【摘要】pandas dataframe 修改列名的方法 加之rename函数,用字典的形式替换式的修改, df.rename(columns={'a':'A',"b":"B"}) df 三、obj[‘col’] = value 方法直接对 DataFrame 直接赋值即可 in [6]: data['d' <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17697515.html" target="_blank">阅读全文</a>
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sqlalchemy 排序方式 flask - Oops!#
第一种:直接在查询语句中使用order_by现在就用第一种方法实现刚才所说(最新注册的用户的拍在前面),最新注册的也就是时间最大的。代码如下 results = session.query(User).order_by(User.create_time.desc()).all() print(res
2023-09-12T10:29:00Z
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【摘要】第一种:直接在查询语句中使用order_by现在就用第一种方法实现刚才所说(最新注册的用户的拍在前面),最新注册的也就是时间最大的。代码如下 results = session.query(User).order_by(User.create_time.desc()).all() print(res <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17697506.html" target="_blank">阅读全文</a>
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使用mysql-proxy代理mysql集群 - Oops!#
本文系统环境为:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 安装 mysql-proxy下载地址:dev.mysql.com/downloads/m… 服务信息 markdown 复制代码 mysql-proxy: 192.168.1.113:4040 //目标配置信息
2023-09-12T02:27:00Z
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Oops!#
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【摘要】本文系统环境为:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 安装 mysql-proxy下载地址:dev.mysql.com/downloads/m… 服务信息 markdown 复制代码 mysql-proxy: 192.168.1.113:4040 //目标配置信息 <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17695375.html" target="_blank">阅读全文</a>
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Python之Requests模块使用详解 - Oops!#
api_get_record.py import requests response = requests.get(url="http://127.0.0.1:8000/api/test123") response.raise_for_status() data = response.json()
2023-08-25T01:08:00Z
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【摘要】api_get_record.py import requests response = requests.get(url="http://127.0.0.1:8000/api/test123") response.raise_for_status() data = response.json() <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17655998.html" target="_blank">阅读全文</a>
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pandas的分列操作str.split() - Oops!#
本文主要是在pandas中如何对字符串进行切分。我们考虑一下下面的应用场景。 这个是我们的数据集(data),可以看到,数据集中某一列(name)是某个行业的分类。各个行业之间用符号 ‘|’分割。我们要把用每个‘|’进行分割的内容抽取出来。pandas有个一步到到位的方法,非常方便。 import
2023-08-21T08:02:00Z
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【摘要】本文主要是在pandas中如何对字符串进行切分。我们考虑一下下面的应用场景。 这个是我们的数据集(data),可以看到,数据集中某一列(name)是某个行业的分类。各个行业之间用符号 ‘|’分割。我们要把用每个‘|’进行分割的内容抽取出来。pandas有个一步到到位的方法,非常方便。 import <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17646280.html" target="_blank">阅读全文</a>
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df.insert()插入1列 - Oops!#
pandas.DataFrame.insert DataFrame.insert(self, loc, column, value, allow_dupicates=False) 功能:Insert column into DataFrame at specified location 参数详解:注
2023-08-21T07:58:00Z
2023-08-21T07:58:00Z
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【摘要】pandas.DataFrame.insert DataFrame.insert(self, loc, column, value, allow_dupicates=False) 功能:Insert column into DataFrame at specified location 参数详解:注 <a href="https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/17646264.html" target="_blank">阅读全文</a>