摘要:总结对比下$L_1$ 损失函数,$L_2$ 损失函数以及$\text{Smooth} L_1$ 损失函数的优缺点。 均方误差MSE ($L_2$ Loss) 均方误差(Mean Square Error,MSE)是模型预测值$f(x)$ 与真实样本值$y$ 之间差值平方的平均值,其公式如下 $$ M 阅读全文
posted @ 2019-12-11 11:46 Brook_icv 阅读 (548) 评论 (0) 编辑