摘要: 转载——原文地址 www.likecs.com #1.K-Fold 交叉验证概念 在机器学习建模过程中,通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据,完全不参与训练,用于最终模型的评估。在训练过程中,经常会出现过拟合的问题,就是模型可以很好的匹配训练数据,却不能很好在预测训练集 阅读全文
posted @ 2021-05-15 17:58 阁楼式的幻想 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑