摘要: 用Pandas+Pydantic搭建数据清洗与验证管道 数据清洗是每个和数据打交道的人都绕不开的日常。 无论是做分析、跑模型,还是给业务方出报表,拿到的原始数据往往都带着重复记录、缺失值、格式错误,甚至一些明显违背常识的条目。 我以前习惯每次遇到问题就临时写几行 drop_duplicates() 或 fillna(),但下次换一份数据,同样的脏法又得重 阅读全文
posted @ 2026-09-29 12:46 wang_yb 阅读(232) 评论(1) 推荐(1)