摘要:
在做机器学习建模的时候,经常遇到一个让人头疼的问题:手上有几十甚至上百个特征,到底哪些该留、哪些该丢? 之前两篇介绍了通过 方差阈值 和 相关性分析 来过滤特征,今天这篇介绍一种新的过滤特征的方式,也就是用统计检验来判断一个特征到底跟目标变量有没有关系。 核心思路很简单 说白了,统计检验做特征选择的 阅读全文
在做机器学习建模的时候,经常遇到一个让人头疼的问题:手上有几十甚至上百个特征,到底哪些该留、哪些该丢? 之前两篇介绍了通过 方差阈值 和 相关性分析 来过滤特征,今天这篇介绍一种新的过滤特征的方式,也就是用统计检验来判断一个特征到底跟目标变量有没有关系。 核心思路很简单 说白了,统计检验做特征选择的 阅读全文
posted @ 2026-08-04 13:04
wang_yb
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