SVM学习——软间隔优化
摘要：
回想SVM学习——线性学习器一文中提到的Rosenblatt感知器的原始形式，当时的讨论是基于输入空间线性可分的情况，包括后来的最大间隔算法，通过核函数隐式的将输入空间映射到了一个高维特征空间中了，此时的假设同样是映射后的数据线性可分，那自然就会想到如果输入空间或者由核函数映射得到的特征空间依然是线性不可分的可怎么办呀？ 阅读全文
posted @ 2010-12-22 11:09 Leo Zhang 阅读(8253) 评论(9) 推荐(5) 编辑
