摘要：
1. 条形图 barplot() 2. 饼图：饼图在商业世界中无所不在，然而多数统计学家，包括R相应文档的编写者，都对它持否定态度。相对于饼图，他们更推荐使用条形图或点图，因为相对于 面积，人们对长度的判断更为精确 pie() pie3D() 3. 直方图 ：可以展示连续变量的分布. hist(x, 阅读全文
摘要：
广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态的因变量分析 广义线性模型拟合形式： $$g(\mu_\lambda) = \beta_0 + \sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$ $g(\mu_\lambda)为连接函数$. 假设响应变量服从指数分布族中某个分布(不仅仅是正态分布)，极 阅读全文
摘要：
原创系列 数字图像处理 [数字图像处理] 直方图均衡化 [数字图像处理] 图像阈值化 [数字图像处理] 图像平滑 [数字图像处理] 形态学转换 深度学习模型复现 【Computer Vision】 复现分割网络(1)——SegNet 工具 深度学习图像数据增强python库 读书笔记系列 R语言实战 阅读全文
摘要：
介绍 匹配不同图片的特征是计算机视觉常见的问题. 当所有要匹配的图片很相似的时候(大小，方位)，简单的角点检测算子就可以匹配，但是，当你的图片大小，方位不同的时候，你就要用到尺度不变特征变换(scale invariant feature transform). 为什么是SIFT? SIFT算子不仅 阅读全文
摘要：
大纲 what is color? The result of interaction between physical light in the environment and our visual system. A psychological property of our visual ex 阅读全文