摘要：
转自：https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79208092 注意力机制（Attention Mechanism） 近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力（attention）机制的神经网络 阅读全文
摘要：
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40991784 1. 摘要EM（Expectation Maximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”中，可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途， 阅读全文
摘要：
转自: https://home.gamer.com.tw/creationDetail.php?sn=2427438 二維空間（二次元）：正方形三維空間（三次元）：正方體四維空間（四次元）：正方晶（超正方體）※正方晶名稱由來是因為模型在三維空間看起來像一個結晶體，但在學界上是稱為超正方體、超方形。 阅读全文
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转自： "l1正则与l2正则的特点是什么，各有什么优势？ Andy Yang的回答 知乎" 理解L1，L2 范数L1，L2 范数即 L1 norm 和 L2 norm，自然，有L1、L2便也有L0、L3等等。因为在机器学习领域，L1 和 L2 范数应用比较多，比如作为正则项在回归中的使用 Lasso 阅读全文
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转载自：https://blog.csdn.net/luolang_103/article/details/82705679 数学中最优化问题的一般表述是求取，使，其中是n维向量，是的可行域，是上的实值函数。凸优化问题是指是闭合的凸集且是上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非凸的 阅读全文
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转自:https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/78347713 Hinge Loss 在机器学习中，hinge loss作为一个损失函数(loss function)，通常被用于最大间隔算法(maximum margin)，而最大间隔算法又是SVM( 阅读全文
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[TOC] 论文信息 Nichol A , Achiam J , Schulman J . On First Order Meta Learning Algorithms[J]. 2018. 一、摘要 本文主要考虑 问题，即存在一个 任务分布（a distribution of tasks） ，从这 阅读全文
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[TOC] 论文信息： Finn C, Abbeel P, Levine S. Model agnostic meta learning for fast adaptation of deep networks[C]//Proceedings of the 34th International Co 阅读全文
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Editor: Veagau Time: 2019.10.28 [TOC] 一、RSS Hub的使用 力求简单，能用图形界面操作的就用图形界面操作。 1. Fork "RSS Hub" 仓库到自己的GitHub账号下 2. 将自己的RSS Hub仓库中 或`clone`到本地 3. 进入到项目文件夹 阅读全文
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Time: 2019年10月27日 Author：Veagau 在看讲Repitle的论文【On First Order Meta Learning Algorithm】时，实验环节对N Way K Shot分类问题的SetUp进行的描述引起了我的二度思考，以前对这个问题的理解感觉没摸透，以此为契机 阅读全文