mysql查询语句分析 explain/desc用法

explain或desc显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

explain 数据表 或 desc 数据表

显示数据表各字段含义

explain sql 或desc sql

显示sql执行效率

使用方法，在select语句前加上explain就可以了，如：

explain select * from statuses_status where id=11;

　　

1，explain列的解释
table：查询的数据表

type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和all。

possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句

key： 实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引。很少的情况下，mysql会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在select语句中使用use index（indexname）来强制使用一个索引或者用ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引

key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数，mysql完成此请求扫描的行数。

extra：关于mysql如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是using temporary和using filesort，意思mysql根本不能使用索引，结果是检索会很慢。

2，type中各个值解释

（1）all：全表扫描，MySQL将遍历全表以找到匹配的行

（2）index：index与ALL区别为index类型只遍历索引树

（3）range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<, >查询。当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。

 

（4）ref,使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行。

explain select * from t1 where name='yayun';

（5）eq_ref，类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件。

explain select t1.name from t1, t2 where t1.id=t2.id;

（6）const，system，当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system。