K-means聚类算法
摘要：
1. 概述 K-means聚类算法也称k均值聚类算法，是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法。它采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 2. 算法核心思想 K-means聚类算法是一种迭 阅读全文
posted @ 2019-09-08 18:10 小柠 阅读(54810) 评论(0) 推荐(3) 编辑
