摘要: KNN分类算法‌是一种基于“物以类聚”思想的监督学习算法,通过计算待分类样本与训练集中各样本的距离,选取最近的K个邻居,根据多数表决原则确定其类别。 算法核心原理 ‌距离计算‌:对待分类样本与训练集中的每个样本计算距离,常用的距离度量包括: ‌欧氏距离‌:两点间的直线距离,公式为 d=∑i=1n(x 阅读全文
posted @ 2026-05-19 14:49 小y 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)