实用指南：论多数据源集成的应用与实现

1. 摘要

随着高校财务信息化建设的深入与管理转型的需求，某高校财务处面临着素材孤岛、标准不一、质量参差及交换困难等核心挑战。为支撑从“核算型财务”向“管理型财务”的战略转型，本项目旨在构建一个统一、高效、安全的大数据平台。本文重点阐述了如何通过引入现代数据架构与科技栈（如Doris、Kettle、微服务），设计并构建一个支持多源异构数据集成、处理、治理与应用的一体化平台。 平台实现了数据的全生命周期管理，显著提升了材料质量与可用性，为管理决策提供了可靠的数据支撑，并为同类系统的构建提供了可借鉴的架构范式。

2. 项目背景

某高校经过近20年的信息化建设，已部署覆盖核算、查询、稽核、分析等环节的多种业务系统。然而，由于系统供应商各异、科技架构不一、管理部门条块分割，导致数据分散形成“孤岛”，存在标准、口径、时效性不一致的突出问题。财务部门对内面临“取数难、用数难”的困境，对外缺乏标准化的数据交换能力。

在此背景下，财务处于2024年启动大数据平台建设项目。笔者在项目中担任环境架构师，主导完成了以多源异构数据集成为核心、以数据治理与数据服务为目标的平台架构设计。项目成功构建了企业级数据资源目录与数据集市，通过批流一体的数据处理体系，满足了多样化的业务数据需求。