摘要： K-MEANS算法是一种经典的聚类算法，在模式识别得到了广泛的应用。算法中有两个关键问题需要考虑：一是如何评价对象的相似性，通常用距离来度量，距离越近越相似；另外一个是如何评价聚类的效果，通常采用误差平方和函数来作为评价准则。 算法过程： 输入：簇的数目K和包含n个对象的数据库。 输出：K个簇，使平 阅读全文