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摘要: [ML学习笔记] XGBoost算法 回归树 决策树可用于分类和回归,分类的结果是离散值(类别),回归的结果是连续值(数值),但本质都是 特征 (feature)到 结果/标签 (label)之间的映射。 这时候就没法用信息增益、信息增益率、基尼系数来判定树的节点分裂了,那么回归树采用新的方式是 预 阅读全文
posted @ 2018-10-24 10:11 thousfeet 阅读(1046) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: [ML学习笔记] 朴素贝叶斯算法(Naive Bayesian) 贝叶斯公式 $$P(A\mid B) = \frac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}$$ 我们把P(A)称为"先验概率"(Prior probability),即在B事件发生之前,对A事件概率的一个判断。P(A|B)称为" 阅读全文
posted @ 2018-10-22 17:10 thousfeet 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [ML学习笔记] 决策树与随机森林(Decision Tree&Random Forest) 决策树 决策树算法以树状结构表示数据分类的结果。每个决策点实现一个具有离散输出的测试函数,记为分支。 一棵决策树的组成:根节点、非叶子节点(决策点)、叶子节点、分支 算法分为两个步骤:1. 训练阶段(建模) 阅读全文
posted @ 2018-10-22 15:54 thousfeet 阅读(2965) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [ML学习笔记] 回归分析(Regression Analysis) 回归分析:在一系列已知自变量与因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,把回归方程作为算法模型,实现对新自变量得出因变量的关系。 回归与分类的区别:回归预测的是连续变量(数值),分类预测的是离散变量(类别)。 线性回归 阅读全文
posted @ 2018-10-22 15:18 thousfeet 阅读(3701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2018计算机专业保研面经(清华、浙大、华科) 开始写这篇博客的时候是在从浙大返校的路上。一路过来真不容易。旁人眼中对保研可能只是艳羡,仿佛就只要坐等offer似的,虽然我在此之前也确实没想过会跟打战一般的度过这几个月。 先大致说明下个人条件。福州大学计算机实验班,排名专业第2(九月初印的成绩单), 阅读全文
posted @ 2018-09-27 17:13 thousfeet 阅读(13373) 评论(22) 推荐(22) 编辑
摘要: 详解动态规划(Dynamic Programming)& 背包问题 引入 有序号为1~n这n项工作,每项工作在Si时间开始,在Ti时间结束。对于每项工作都可以选择参加与否。如果选择了参与,那么自始至终都必须全程参与。此外,参与不同工作的时间段不能重叠。目标是参与尽可能多的工作,问最多能参与多少项工作 阅读全文
posted @ 2018-09-07 17:04 thousfeet 阅读(803) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 2018面向对象课程助教总结 时间过得很快,从2月份布置第一次作业起,到现在竟然已经快过了半年。 所有同学的总结博客我都一字字的看了,几乎都提到通过博客作业学到了很多。有同学说“这门面向对象是我到现在最有大学感受的课程”,真的,我大一结束后也是这样想的,如出一辙。 经历了从零开始一股脑扔出一大堆新东 阅读全文
posted @ 2018-07-11 11:43 thousfeet 阅读(394) 评论(2) 推荐(5) 编辑
摘要: 【2017级面向对象程序设计】第7、8次成绩排行 作业地址 第7次:https://www.cnblogs.com/easteast/p/9212911.html 第8次:https://www.cnblogs.com/easteast/p/9247137.html 评分准则 第7次作业由课堂展示和 阅读全文
posted @ 2018-07-11 11:41 thousfeet 阅读(532) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 看完就懂了!一篇搞定图论最短路径问题 最最原始的问题——两点间的最短路 这类背景一般是类似:已知各城市之间距离,请给出从城市A到城市B的最短行车方案 or 各城市距离一致,给出需要最少中转方案。 也就是, 固定起始点的情况下,求最短路 。 这个问题用简单的搜索就能轻松解决。(本部分内容不涉及图论算法 阅读全文
posted @ 2018-06-26 15:34 thousfeet 阅读(49983) 评论(7) 推荐(22) 编辑
摘要: 【2017级面向对象程序设计】第6次成绩排行 作业地址 http://www.cnblogs.com/easteast/p/9172667.html 评分准则 本次作业满分 20 分,团队分数满分 100,为各成员的分数累加映射值。 思路描述。描述对于自己此次任务是如何思考的。(4分) 设计实现过程 阅读全文
posted @ 2018-06-22 20:41 thousfeet 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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