深度学习 - 随笔分类(第4页) - 曹明

DeepMind提出新型超参数最优化方法：性能超越手动调参和贝叶斯优化

摘要：DeepMind提出新型超参数最优化方法：性能超越手动调参和贝叶斯优化 2017年11月29日 06:40:37 机器之心V 阅读数 2183 DeepMind提出新型超参数最优化方法：性能超越手动调参和贝叶斯优化 2017年11月29日 06:40:37 机器之心V 阅读数 2183 DeepMi 阅读全文

posted @ 2019-09-12 21:19 曹明阅读(618) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降优化算法综述

摘要：梯度下降优化算法综述 2017年04月14日 17:28:56 zhiyong_will 阅读数 24246 文章标签：优化更多分类专栏： Optimization Algorithm 梯度下降优化算法综述 2017年04月14日 17:28:56 zhiyong_will 阅读数 24246 阅读全文

posted @ 2019-09-12 20:41 曹明阅读(540) 评论(0) 推荐(0)

学习率变更策略

摘要：学习率变更策略 2019年04月02日 16:29:21 急流勇进阅读数 203更多分类专栏：技巧/经验/心得学习率变更策略 2019年04月02日 16:29:21 急流勇进阅读数 203更多分类专栏：技巧/经验/心得学习率变更策略学习率变更策略 2019年04月02日 16:2 阅读全文

posted @ 2019-09-12 20:38 曹明阅读(969) 评论(0) 推荐(0)

【GCN】图卷积网络初探——基于图（Graph）的傅里叶变换和卷积

摘要：【GCN】图卷积网络初探——基于图（Graph）的傅里叶变换和卷积 2018年11月29日 11:50:38 夏至夏至520 阅读数 5980更多分类专栏： # MachineLearning 【GCN】图卷积网络初探——基于图（Graph）的傅里叶变换和卷积 2018年11月29日 11:50: 阅读全文

posted @ 2019-09-11 21:19 曹明阅读(1943) 评论(0) 推荐(0)

ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法

摘要：ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法 ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法 ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法 ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法 ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ: An Automatic R 阅读全文

posted @ 2019-09-11 19:37 曹明阅读(886) 评论(0) 推荐(0)

GCN代码分析 2019.03.12 22:34:54字数 560阅读 5714 本文主要对GCN源码进行分析。

摘要：GCN代码分析 1 代码结构 utils.py def parse_index_file(filename) # 处理index文件并返回index矩阵 def sample_mask(idx, l) #创建 mask 并返回mask矩阵 def load_data(dataset_str) # 读阅读全文

posted @ 2019-09-10 20:17 曹明阅读(863) 评论(0) 推荐(0)

论文笔记-IGCV3：Interleaved Low-Rank Group Convolutions for Efficient Deep Neural Networks

摘要：论文笔记-IGCV3：Interleaved Low-Rank Group Convolutions for Efficient Deep Neural Networks 2018年07月11日 14:05:46 Liven_Zhu 阅读数 846 论文笔记-IGCV3：Interleaved Lo 阅读全文

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Hinton等人最新研究：大幅提升模型准确率，标签平滑技术到底怎么用?

摘要：Hinton等人最新研究：大幅提升模型准确率，标签平滑技术到底怎么用? 2019年07月06日 19:30:55 AI科技大本营阅读数 675 Hinton等人最新研究：大幅提升模型准确率，标签平滑技术到底怎么用? 2019年07月06日 19:30:55 AI科技大本营阅读数 675 Hint 阅读全文

posted @ 2019-09-07 20:46 曹明阅读(1181) 评论(0) 推荐(0)

Hinton等人新研究：如何更好地测量神经网络表示相似性

摘要：Hinton等人新研究：如何更好地测量神经网络表示相似性 2019年05月22日 08:39:15 喜欢打酱油的老鸟阅读数 177更多分类专栏：人工智能 Hinton等人新研究：如何更好地测量神经网络表示相似性 2019年05月22日 08:39:15 喜欢打酱油的老鸟阅读数 177更多分阅读全文

posted @ 2019-09-07 20:45 曹明阅读(486) 评论(0) 推荐(0)

深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）

摘要：深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam） ycszen Semantic Segmentation / changqianyu.me ycszen Semantic Segmentation / changqianyu.me ycs 阅读全文

posted @ 2019-09-07 19:08 曹明阅读(1419) 评论(0) 推荐(0)

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