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摘要: AlexNet网络 ①因为把数据序列化后可以组成矩阵,用矩阵乘法形式进行处理并学习 AlexNet网络的前几层主要是做了加深通道,和池化层。并且每一次加深,feature map的尺寸都会减小,其padding也不是固定的 后两层卷积feature map的尺寸以及通道数并没有改变 LRN(局部归一 阅读全文
posted @ 2020-07-18 17:53 智健 阅读(1524) 评论(0) 推荐(1) 编辑